【Python强化学习】马尔可夫决策过程与蒙特卡洛近似算法讲解(图文解释)
觉得有帮助请点赞关注收藏~~~马尔可夫决策过程如果系统的下一个状态s_t+1的概率分布只依赖于它的前一个状态s_t,而与更早的状态无关,则称该系统满足马尔可夫性。即对任意的时间t,对任意的状态s_t、s_t+1,均有下面的条件概率等式:P(s_t+1│s_t)=P(s_t+1│s_1,s_2,…,s...
强化学习基础篇【1】:基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法
强化学习基础篇【1】:基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法 1.强化学习基础知识点 智能体(agent):智能体是强化学习算法的主体,它能够根据经验做出主观判断并执行动作,是整个智能系统的核心。 环境(environment):智能...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。