基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类（matlab代码）
1 主要内容 程序复现文献《基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究》第三章《基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类》模型，该方法不止适用于负荷聚类，同样适用于风光等可再生能源聚类，只需要改变聚类的数据即可，该方法的通用性和可创新性强。 该代码实现一种基于改进ISODATA算法的负荷场...
【图像聚类】基于K-means聚类算法路标识别与提取附Matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷...
【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法（Python&matlab代码实现）
💥1 概述文献来源：摘要：对任意来流条件下的风电场发电功率进行准确预测,是提高电网对风电接纳能力的有效措施。针对大型风电场的功率预测采用单点位风速外推预测代表性差的局限,提出基于高斯混合模型(GMM)聚类的风电场短期功率预测方法。方法结合数据分布特征,利用GMM聚类将大型风电场划分为若干机组群,借...
基于 K 均值聚类的径向基RBF神经网络优化（Matlab代码实现）
💥1 概述1.1 RBF神经网络模型RBF神经网络是一种常见的三层结构神经网络，主要包括输入层、隐含层及输出层，如图1所示。RBF神经网络的作用原理，是将径向基函数(RBF)作为网络第二层隐含层的节点函数，以此构成隐含层空间。当数据被输入网络后，输入层会把数据传递给隐含层。经过隐含层节点函数计算之...
SMMP：一种基于稳定成员资格的多峰聚类算法(Matlab代码实现)
💥1 概述由于现有的单原型聚类算法大多不适用于复杂形状的聚类，因此提出了许多多原型聚类算法。然而，自动估计聚类数量和检测复杂形状仍然具有挑战性，并且解决这些问题通常依赖于用户指定的参数，并且可能非常耗时。该文提出一种基于稳定隶属度的自调优多峰聚类算法（SMMP），无需迭代即可实现快速...
基于蜉蝣优化算法实现聚类附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷...
【深度学习】基于 K-means 聚类算法的图像区域分割（Matlab代码实现）
💥1 概述数据聚类是最基础和最重要的数据分析手段，实现对海量数据快速智能的聚类分析对于帮助整理、摘要和储存数据具有重要意义。在大数据和人工智能快速发展的背景下，传统聚类算法逐渐不能满足人们的实际需求，基于深度神经网络的聚类方法成为当前领域的热门研究方向。现有的深度聚类算法普遍存在目标函数易退化、泛...
【鲁棒优化】基于联合聚类和定价的鲁棒功率控制方法（Matlab代码实现）
💥1 概述文献来源：智能和绿色城市对车载网络的频谱效率（SE）和能源效率（EE）提出了严格的要求。对于当前的车载自组织网络（VANET），车辆的移动性导致快速的拓扑结构变化和高度的信道不确定性。然而，独立研究了用于建立稳定簇的聚类方案和对抗信道波动的鲁棒功...
基于自动模糊聚类的图像分割研究（Matlab代码实现）
💥1 概述通过最小化目标函数的聚类算法有一个明显的缺点，即必须手动设置聚类数。虽然密度峰值聚类能够找到聚类的数量，但在用于图像分割时会出现内存溢出，因为中等大小的图像通常包含大量像素，从而导致巨大的相似性矩阵。为了解决这个问题，我们提出了一种用于图像分割的自动模糊聚类框架（AFCF）...
二进制数据的贝叶斯非参数聚类算法（Matlab代码实现）
💥1 概述利用图像结构信息是字典学习的难点,针对传统非参数贝叶斯算法对图像结构信息利用不充分,以及算法运行效率低下的问题,该文提出一种二进制数据的贝叶斯非参数聚类算法。 🎉3 参考文献[1]董道广,芮国胜,田文飚,张洋,刘歌.具有聚类结构相似性的非参数贝叶斯字典学习算法[J].电子与信息学报,2...
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