数据结构与算法 动态规划(启发式搜索、遗传算法、强化学习待完善)

数据结构与算法 动态规划(启发式搜索、遗传算法、强化学习待完善)

「动态规划 dynamic programming」是一个重要的算法范式,它将一个问题分解为一系列更小的子问题,并通过存储子问题的解来避免重复计算,从而大幅提升时间效率。在本节中,我们从一个经典例题入手,先给出它的暴力回溯解法,观察其中包含的重叠子问题,再逐步导出更高效的动态规划解法。 爬楼梯:给定...

[帮助文档] 多轮对话搜索的服务创建操作指南和调优建议

多轮对话搜索的服务创建操作指南和调优建议。

相册服务中的故事生成算法介绍

1 课时 |
31 人已学 |
免费

Go语言核心编程 - 数据结构和算法

47 课时 |
1657 人已学 |
免费

神经网络概览及算法详解

36 课时 |
801 人已学 |
免费
开发者课程背景图

[帮助文档] 搜索判定

1. 参数1.1 入参一级参数参数类型是否必传说明algorithmstring是标识符versionstring否版本,默认defaultinputmap是输入参数parametersmap否配置参数debugboolean否调试模式...

[帮助文档] 搜索增强API

通用参数入参字段类型说明默认值serviceIdlong服务id101uqstring用户输入检索值typestring检索类型(全文/分段)动态适配queriesList>检索条件[]filtersList>过滤条件[...

[帮助文档] 搜索增强场景操作指南

单击快速创建,选择搜索增强,进入服务创建界面,编辑服务名称并选择服务所使用的引擎及数据源,完成创建后进入索引配置界面。引擎提供检索服务的基础组建,可在资源中心进行引擎管理也可在快速创建页面直接选择或添加。更多信息可查看引擎管理操作指南。已适配引擎列表版本配置插件链接阿里云ElasticsearchV...

启发式搜索: A*算法

启发式搜索: A*算法

回顾: 优先队列BFS、最短路普通BFS:按层扩展优先队列BFS:每次从队列中取出当前代价最小的状态进行扩展优先队列BFS的局限性:一个状态的当前代价最小,只能说明从起始状态到该状态的代价很小,而在未来的搜索中,从该状态到目标状态可能会花费很大的代价。反之亦然。当前代价较大,也许未来代价较小,总代价...

[帮助文档] 企业智能搜索资源中心引擎管理操作指南

引擎提供检索服务的基础组建,可在资源中心进行引擎管理也可在快速创建页面直接选择或添加。更多信息可查看引擎管理操作指南。已适配引擎列表版本配置插件链接阿里云ElasticsearchV7.16V7.10V7.7V6.8V6.7V6.3非向量需求场景不小于2核8G向量需求场景建议不小于8核32Galiw...

非梯度类启发式搜索算法:Nelder Mead

非梯度类启发式搜索算法:Nelder Mead

算法介绍Hello,今天给大家介绍一种不基于梯度的优化算法 Nelder Mead。Nelder Mead 算法通常是用来求解非线性(nonlinear)、导函数未知情况下目标函数的最大值或者最小值。学过梯度下降的同学应该知道,梯度下降类算法的每一步都需要计算当前位置的梯度,从而更新当前解使得最终逐...

双向 BFS 基本思路(含模板)以及两种「启发式搜索」算法

双向 BFS 基本思路(含模板)以及两种「启发式搜索」算法

题目描述这是 LeetCode 上的 752. 打开转盘锁 ,难度为 中等。Tag : 「双向 BFS」、「启发式搜索」、「AStar 算法」、「IDAStar 算法」你有一个带有四个圆形拨轮的转盘锁。每个拨轮都有10个数字: '0', '1', '2', '3', '4', '5...

重新审视wake_wide启发式搜索算法

英文链接:https://lwn.net/Articles/728942/ 在多核系统上,内核的调度子系统不仅仅要去决策下一个任务跑啥,还得决策下一个任务跑在哪个核上。通常情况下,这种决策被称为“启发式搜索算法”,即一种基于经验法则的最佳实践模式。2015年,有一个关键的“Task-placemen...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

社区圈子

智能引擎技术
智能引擎技术
AI Online Serving,阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营,大数据深度学习时代的创新主场。
4027+人已加入
加入
相关电子书
更多
图解算法小抄
海量数据场景下的淘宝搜索智能——算法及实践
海量数据场景下的淘宝搜索智能—算法及实践
立即下载 立即下载 立即下载