算法人生（5）：从“元学习”看“战胜拖延”（没兴趣版）
现代人拖延产生的原因有很多，比如因为害怕失败而拖延，完美主义倾向而拖延，不想走出“舒适区”而拖延等等， 今天我们要针对一个常见的原因“对要做的事情没有兴趣”而产生的拖延来看，如何从“元学习”的思路中找到些启发。 元学习（Meta-Learning）的概念： 元学习是一种机器学习范式&#...
算法人生（4）：从“选项学习”看“战胜拖延”（担心失败版）
现代人拖延产生的原因有很多，比如因为担心失败而拖延，觉得要做的事情没有意思而拖延，不想走出“舒适区”而拖延等等， 今天我们要针对一个常见的原因“担心失败”而产生的拖延来看，如何从“选项学习”的思路中找到些启发。 选项学习简介 选项学习是强化学习（Reinforcement Learning, RL）...
算法人生（3）：从“贪心算法”看“战胜拖延”（完美主义版）
现代人拖延产生的原因有很多，比如因为害怕失败而拖延，觉得要做的事情没有意思而拖延，不想走出“舒适区”而拖延等等， 今天我们要针对一个常见的原因 “ 完美主义倾向” 而产生的拖延来看，如何从“贪心算法”的思路中找到些启发。 贪心算法简介 贪心算法是一种在解决问题时采用的一种“局部最优”的策略，它是基于...
算法人生（1）：从“强化学习”看如何“战胜拖延”
“算法人生”主旨 这个系列旨在关联各种“算法”的思路介绍各种成长“方法”，让算法思路不止可以用在程序上，也可以用在“人生成长”上！ 强化学习简介 强化学习（Reinforcement Learning, RL）是一种机器学习方法，它模拟了有机体在环境中的学习过程，通过不断尝试和获得反馈来优化其行为策...
ICLR 2022｜让绝艺上桌打麻将，腾讯AI Lab全新策略优化算法战胜人类冠军
「绝艺」又有了新成果：在1v1麻将（二人雀神）测试中战胜职业冠军选手。对于 AI 领域的研究者和从业者来说，腾讯 AI Lab 研发的围棋 AI「绝艺」的名字并不陌生。自 2016 年面世后，它已四次夺得世界顶级赛事冠军，包括 UEC 杯、AI 龙星战、腾讯世界人工智能围棋大赛、世界智能围棋公开赛等...
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