Python并发编程之线程池/进程池
引言 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码,但是当项目达到一定的规模,频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的,这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池,以空间换时间。但从Python3.2开始,标准库为我们提供了conc...
第11天续,Python并发编程之线程池/进程池
@(python) 目录 引言 Executor和Future 使用submit来操作线程池/进程池 add_done_callback实现回调函数 引言 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码,但是当项目达到一定的规模,频繁...
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