python+tensorflow人脸识别（1）-深度学习基础概念
人脸识别是什么？人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。查阅相关资料发现，人脸识别的关键点是：目标检测，关...
黑马程序员3天玩转Python深度学习TensorFlow（第3天）
四、卷积神经网络4.1 卷积神经网络简介4.1.1 卷积神经网络与传统多层神经网络对比输入层隐藏层：卷积层、激活层、池化层、全连接层输出层4.1.2 卷积神经网络发展历史4.1.3 卷积网络ImageNet比赛错误率4.2 卷积神经网络原理卷积层、激活层、池化层、全连接层4.2.1 卷积神经网络三个...
黑马程序员3天玩转Python深度学习TensorFlow（第2天）
第三章 数据读取、神经网络3.1 文件读取流程学习目标：说明TensorFlow文件读取的流程有三种获取数据到TensorFlow程序的方法：QueueRunner：基于队列的输入管道从TensorFlow图像开头中的文件读取数据Feeding：运行每一步时，Python代码提供数据预加载数据：Te...
黑马程序员3天玩转Python深度学习tensorflow（第1天）（下）
2.4 张量学习目标：知道常见的TensorFlow创建张量知道常见的张量数学运算操作说明numpy的数组与张量相同性说明张量的两种形状改变特点应用set_shape和tf.reshape山西爱你张量形状的修改应用tf.matmul实现张量的矩阵运算修改应用tf.cast实现张量的类型2.4.1 张...
黑马程序员3天玩转Python深度学习tensorflow（第1天）（上）
学习目标：第一天：tensorflow框架实用第二天：数据读取、神经网络基础第三天：卷积神经网络、验证码识别第一天：学习学习介绍tensorflow框架的使用1）tensorflow的结构2）tensorflow的各个组件：图、会话、张量、变量3）简单的线性回归案例---...
python深度学习之卷积神经网络(CNN)的使用，包括卷积与池化（附源码，超详细）
卷积神经网络CNN是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络在设计中，四个核心关键是1：网络局部互联2：网络核权值共享3：下采样4：使用多个卷积层1.卷积操作是信号处理与数字图像处理领域中常用的方法，通过对图像进行卷积处理，能够实现图像的基本...
![[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(五)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/83a278715a8942399b2b8c2f0ce4f301.png)
[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(五)
鸢尾花数据集（Iris） 主要分为六大块导入包-->准备数据-->搭建网络-->参数优化-->测试效果-->可视化导入所需模块# 导入所需模块 import tensorflow as tf from sklearn import datasets from matpl...
![[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(四)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/a129acdf45034b2cb6af13a112b5e3d5.png)
[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(四)
Tensorflow的相关函数强制tensor转换为该数据类型：tf.cast (张量名，dtype=数据类型)计算张量维度上元素的最小值：tf.reduce_min (张量名)计算张量维度上元素的最大值：tf.reduce_max (张量名)举例：x1 = tf.constant ([1., 2....
![[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(三)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/68e39afa1e2640e499385aacd880b9f8.png)
[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(三)
张量相关知识简介张量（Tensor）：多维数组（列表）阶：张量的维数张量可以表示0阶到n阶数组（列表）如图：0阶张量叫做标量 表示的是一个单独的数 如123。Tensorflow中的Tensor就是张量，是多维数组（列表）。阶...
![[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(二)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/25c3c4219fa34c5e88d7476f08e159f7.png)
[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(二)
具体实现过程：定义特征和标签我们看一下具体的实现过程，用神经网络实现鸢尾花的分类，输入数据是1行4列的数据，通过一个神经网络，输出是每一个种类的可能性大小，这个神经网络里的每一个具有计算功能的粉色小球，就是一个神经元介绍MP模型1943年，英国 物理学家麦卡洛克 和 数学家皮茨 ...
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