《Spark与Hadoop大数据分析》——3.5 持久化与缓存
3.5 持久化与缓存 Spark 的一个独特功能是在内存中持久化 RDD。你可以使用 persist 或 cache 变换来持久化 RDD，如下所示： 上述两个语句都是相同的，并且会在 MEMORY_ONLY 存储级别缓存数据。它们的区别在于：cache 是指 MEMORY_ONLY 存储级别，而 ...
《Spark与Hadoop大数据分析》一一3.5 持久化与缓存
本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第3章，第3.5节,作者：文卡特·安卡姆（Venkat Ankam） 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.5 持久化与缓存 Spark 的一个独特功能是在内存中持久化 RDD。你可以使用 persist 或 ...
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