spark源码分析之任务调度篇
DAG的生成 概述 DAG(Directed Acyclic Graph)叫做有向无环图，原始的RDD通过一系列的转换就就形成了DAG，根据RDD之间的依赖关系的不同将DAG划分成不同的Stage，对于窄依赖，partition的转换处理在Stage中完成计算。对于宽依赖，由于有Shuffle的存在...
Spark的任务调度
本文尝试从源码层面梳理Spark在任务调度与资源分配上的做法。 先从Executor和SchedulerBackend说起。Executor是真正执行任务的进程，本身拥有若干cpu和内存，可以执行以线程为单位的计算任务，它是资源管理系统能够给予的最小单位。SchedulerBackend是spark...
Spark技术内幕之任务调度：从SparkContext开始
SparkContext是开发Spark应用的入口，它负责和整个集群的交互，包括创建RDD，accumulators and broadcast variables。理解Spark的架构，需要从这个入口开始。下图是官网的架构图。 DriverProgram就是用户提交的程序，这里边定义了SparkC...
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