简化TensorFlow和Spark互操作性：LinkedIn开源Spark-TFRecord
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ TensorFlow 是市场上最流行的深度学习框架，而 Apache Spark 仍然是被广泛采用的数据计算平台之一，从大型企业到初创公司都能见到它们的身影。很自然会有公司尝试将这两者结合起来。虽然有...
简化 TensorFlow 和 Spark 互操作性的问题：LinkedIn 开源 Spark-TFRecord
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ TensorFlow 和 Apache Spark 的互操作问题是现实世界机器学习场景中常见的挑战。可以说，TensorFlow 是市场上最流行的深度学习框架，而 Apache Spark 仍然是被广...
5月14日Apache Spark中国社区技术直播【Analytics Zoo上的分布式TensorFlow训练AI玩FIFA足球游戏】
主题： Analytics Zoo上的分布式TensorFlow训练AI玩FIFA足球游戏 时间： 2020.5.14 19：00 参与方式： 扫描下方海报二维码加入钉钉群或者届时点击直播间直接观看（回看链接） https://developer.aliyun.com/live/2802 讲师介绍：...
基于 Spark 和 TensorFlow 的机器学习实践
本场视频链接：https://developer.aliyun.com/live/1547?spm=a2c6h.12873581.0.0.71671566iIzpz5&groupCode=apachespark 本场PPT资料：https://www.slidestalk.com/AliSp...
spark 与 tensorflow 结合有没有方案？
spark 与 tensorflow 结合有没有方案？
tensorflow入门教程和底层机制简单解说——本质就是图计算，自动寻找依赖，想想spark机制就明白了
简介 本章的目的是让你了解和运行 TensorFlow! 在开始之前, 让我们先看一段使用 Python API 撰写的 TensorFlow 示例代码, 让你对将要学习的内容有初步的印象. 这段很短的 Python 程序生成了一些三维数据, 然后用一个平面拟合它. import tensorflo...
Tensorflow 1.0；TensorFlow 兼容 Spark；Python 迁移到 GitHub 等 | AI 研习社周刊
2 月 13 日~ 2 月 19 日，AI 开发者圈子里发生的那些事儿： Tensorflow 1.0 发布 在本月 15 日揭幕的 TensorFlow 开发者峰会上，谷歌正式发布了 TensorFlow 1.0 版本。新版本带来三大主要优化： 大幅提升的运算速度，尤其是对于多...
TensorFlow 与 Apache Spark 结合：雅虎开源“TensorFlowOnSpark”
雅虎昨日宣布开源 TensorFlowOnSpark。 它使得深度学习框架 TensorFlow 能与 Apache Spark 中的数据集兼容。对于使用 Spark 来处理不同类型数据的机构和开发者来说，这无疑是一个好消息。TensorFlowOnSpark 的开源代码，已基于 Apache 2....
Spark Summit EU重头戏：TensorFlow、结构化的流和GPU硬件加速
Spark Summit EU 2016 上星期在布鲁塞尔召开，其中大会中的重头戏是Apache Spark 集成深度学习库 TensorFlow、使用结构化的流进行在线学习和GPU硬件加速。 大会第一日最具特色的是预览了由Spark 2.0引入的一个创新。该API是针对DataFrames和Dat...
【Spark Summit EU 2016】TensorFrames: 在Spark上搭建TensorFlow深度学习框架
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Tim Hunter在Spark Summ...
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