Python地理空间分析的相关内容

《Python地理空间分析指南（第2版）》——导读

前言本书以地理空间分析为背景，介绍了一批在特定领域流行且实用的技术，如地理信息系统（Geographic Information Systems，GIS）、遥感、高程数据、高级建模以及实时数据等。本书的重点是充分利用Python语言和框架的强大功能，高效地进行地理空间分析。为此，我们将精力主要放在...

《Python地理空间分析指南（第2版）》——1.13　小结

本节书摘来自异步社区《Python地理空间分析指南（第2版）》一书中的第1章，第1.13节,作者：【美】Joel Lawhead（莱哈德）更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.13　小结干得漂亮！你现在已经是一名地理空间分析师了。在本章中，你通过学习Ushahidi和埃博拉...

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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【科技少年】Python基础语法

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【科技少年】Python绘画编程第一课

20 课时 |

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《Python地理空间分析指南（第2版）》——1.12　牛刀小试

本节书摘来自异步社区《Python地理空间分析指南（第2版）》一书中的第1章，第1.12节,作者：【美】Joel Lawhead（莱哈德）更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.12　牛刀小试现在，你已经对地理空间分析有了进一步的了解，接下来我们要着手使用Python构建一个...

《Python地理空间分析指南（第2版）》——1.11　栅格数据的基本概念

本节书摘来自异步社区《Python地理空间分析指南（第2版）》一书中的第1章，第1.11节,作者：【美】Joel Lawhead（莱哈德）更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.11　栅格数据的基本概念如前所述，遥感栅格数据是一组数字矩阵。遥感中对数据的操作数以千计。新卫星的...

《Python地理空间分析指南（第2版）》——1.10　GIS中矢量数据的基本概念

本节书摘来自异步社区《Python地理空间分析指南（第2版）》一书中的第1章，第1.10节,作者：【美】Joel Lawhead（莱哈德）更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.10　GIS中矢量数据的基本概念本章将讨论地理空间分析领域中常见的各种GIS处理流程。这个列表虽不...

《Python地理空间分析指南（第2版）》——1.9　地理信息系统基本概念

本节书摘来自异步社区《Python地理空间分析指南（第2版）》一书中的第1章，第1.9节,作者：【美】Joel Lawhead（莱哈德）更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.9　地理信息系统基本概念在进行地理空间分析之初，你非常有必要了解该领域的一些关键概念。这份学习名单并...

《Python地理空间分析指南（第2版）》——1.8　地理空间分析的重要性

本节书摘来自异步社区《Python地理空间分析指南（第2版）》一书中的第1章，第1.8节,作者：【美】Joel Lawhead（莱哈德）更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.8　地理空间分析的重要性地理空间分析可以更好地辅助我们进行决策。它无法自行做出决策，但是它能够回答一...

《Python地理空间分析指南（第2版）》——1.7　地理空间分析和计算机编程

本节书摘来自异步社区《Python地理空间分析指南（第2版）》一书中的第1章，第1.7节,作者：【美】Joel Lawhead（莱哈德）更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.7　地理空间分析和计算机编程现代的地理空间分析可以通过商业的或开源的地理空间应用软件点点鼠标就能轻松...

《Python地理空间分析指南（第2版）》——1.5　高程数据

本节书摘来自异步社区《Python地理空间分析指南（第2版）》一书中的第1章，第1.5节,作者：【美】Joel Lawhead（莱哈德）更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.5　高程数据数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）是一个星球表面的三...

《Python地理空间分析指南（第2版）》——1.6计算机辅助制图

本节书摘来自异步社区《Python地理空间分析指南（第2版）》一书中的第1章，第1.6节,作者：【美】Joel Lawhead（莱哈德）更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.6计算机辅助制图计算机辅助制图（Computer-aided drafting，CAD）虽然没有和地...

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更新时间 2024-03-10 13:03:04

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分布式计算框架 MaxCompute MaxFrame

MaxCompute MaxFrame 是阿里云自研分布式计算框架，支持 Python 编程接口并可直接使用 MaxCompute 计算资源及数据接口，与 MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成 MaxCompute 完整 Python 开发生态。

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