【Python蒙特卡罗算法】
1. 前言蒙特卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是一种以概率统计理论为指导的数值计算方法。它使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决科学和工程中的很多计算问题。通常蒙特卡罗方法可以粗略地分成两类：一类是所求解的问题本身具有内在的随机性，借助计算机的运算能...
用Python实现马尔可夫链蒙特卡罗
在过去的几个月里，我在数据科学领域里遇到一个术语：马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）。在博客或文章里，每次看到这个语，我都会摇摇头，有几次我试着学习MCMC和贝叶斯推理，但每次一开始，就很快放弃了。我学习新技术的方式都是把它应用到一个实际问题上。 通过使用一些数据和一本应用实战的书（Bayesian M...
蒙特卡罗方法 python 实现
蒙特卡罗（Monte Carlo）方法的精髓：用统计结果去计算频率，从而得到真实值的近似值。 一、求圆周率的近似值，采用 投点法 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Cir...
蒙特卡罗方法 python 实现2
如果不考虑作图，这里的两个例子可以改写成下面的样子： 求圆周率 import random ''' 蒙特卡罗模拟 投点法计算圆周率 ''' # 投点游戏 def play_game(): # 圆 r = 1.0 # 半径 a, b = (0., 0.) # 圆心 # 正方形区域边界 x_min, x...
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