[帮助文档] 如何创建并使用维度
维度是您观察业务状况的视角，您可在维度建模中规划并创建维度，后续创建维度表时进行关联，关联后即可通过不同维度分析呈现不同视角的业务数据状况。如果您希望在维度表中直接关联使用已有维度，则可参考本文创建。本文为您介绍如何创建并使用维度。
[帮助文档] 智能数据建模批量创建模型
DataWorks智能数据建模的导入工具，为您提供了数据模型、数据标准等多种类型的对象模板，您可基于不同模板批量创建相应对象。该功能无需多次重复执行创建操作，即可快速生成多个对象，节省大量时间成本。本文为您介绍如何通过批量导入功能创建智能数据建模的对象。
[帮助文档] 什么是行业模型模版,如何使用
DataWorks智能数据建模联合具备丰富行业建模经验的数据架构师，总结阿里云百万用户最全面的业务场景，结合阿里巴巴技术创新能力，提供零售电子商务、金融、制造等多个领域的行业模型最佳实践。您可使用该模版快速构建属于您的数据仓库。本文为您介绍行业模型模版的相关内容。
[帮助文档] 如何查看模型列表并批量修改模型信息
DataWorks的模型列表帮助您统一管理已创建的模型。在列表页，您可查看指定条件的模型，同时，也可对多个目标模型执行批量操作。本文为您介绍如何查看模型列表并批量修改模型信息。
[帮助文档] 数据仓库行业模型模版-零售电子商务
DataWorks智能数据建模产品内置了零售电子商务数据仓库行业模型模板，您可以一键导入模板，本文结合零售电子商务业务背景以及模型构建核心步骤来帮助您了解维度建模理论和智能数据建模产品。
MaxCompute用户指南：图模型：示例程序：输入边表
输入边表的代码，如下所示： import java.io.IOException;import com.aliyun.odps.conf.Configuration;import com.aliyun.odps.data.TableInfo;import com.aliyun.odps.graph....
MaxCompute用户指南：图模型：示例程序：输入点表
输入点表的代码，如下所示： import java.io.IOException;import com.aliyun.odps.conf.Configuration;import com.aliyun.odps.data.TableInfo;import com.aliyun.odps.graph....
MaxCompute用户指南：图模型：示例程序：三角形计数
三角形计数算法用于计算通过每个顶点的三角形个数。 算法实现的流程如下： 每个顶点将其 ID 发送给所有出边邻居。存储入边和出边邻居并发送给出边邻居。对每条边计算其终点的交集数量，并求和，结果输出到表。将表中的输出结果求和并除以三，即得到三角形个数。 代码示例 三角形计数算法的代码，如下所示： imp...
MaxCompute用户指南：图模型：示例程序：拓扑排序
对于有向边（u,v），定义所有满足 u算法步骤如下： 从图中找到一个没有入边的顶点，并输出。从图中删除该点，及其所有出边。重复以上步骤，直到所有点都已输出。 代码示例 拓扑排序算法的代码，如下所示： import java.io.IOException;import org.apache.commo...
MaxCompute用户指南：图模型：示例程序：连通分量
两个顶点之间存在路径，称两个顶点为连通的。如果无向图 G 中任意两个顶点都是连通的，则称 G 为连通图，否则称为非连通图。其顶点个数极大的连通子图称为连通分量。 本算法计算每个点的连通分量成员，最后输出顶点值中包含最小顶点 ID 的连通分量。将最小顶点 ID 沿着边传播到连通分量的所有顶点。 代码示...
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