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Distributed MapJoin是MapJoin的升级版,适用于小表Join大表的场景,二者的核心目的都是为了减少大表侧的Shuffle和排序。

[帮助文档] JOIN时常见的数据倾斜场景及解决办法

本文为您介绍使用MaxCompute过程中常见的数据倾斜场景以及对应的解决方案。

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[帮助文档] 如何使用SEMIJOIN(半连接)通过右表过滤左表的数据

MaxCompute支持半连接操作,通过右表过滤左表的数据,右表的数据不出现在结果集中。本文为您介绍半连接中left semi join和left anti join两种语法的使用方法。

[帮助文档] 如何通过MAPJOINHINT连接表

当您对一个大表和一个或多个小表执行join操作时,可以在select语句中显式指定mapjoin Hint提示以提升查询性能。本文为您介绍如何通过mapjoin hint连接表。

[帮助文档] 如何使用JOIN连接表并返回数据

MaxCompute支持通过join操作连接表并返回符合连接条件和查询条件的数据。本文为您介绍左连接、右连接、全连接、内连接、自然连接、隐式连接和多路连接的使用方法。

MaxCompute SQL优化的join过滤Full outer join的特点是啥?

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【转载】MaxCompute full outer join改写left anti join实践

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背景 ods层数据同步时经常会遇到增全量合并的模型,即T-1天增量表 + T-2全量表 = T-1全量表。可以通过full outer join脚本来完成合并,但是数据量很大时非常消耗资源。 insert overwrite table tb_test partition(ds='${bizdate...

maxcompute left outer join on条件不支持不等值连接

oracle 里面的SQL如下:由于都是大表,mapjoin不合适,怎样改写成maxcompute SQL 。insert into tmp_t_mz_ry_jhdj_add select a.* from tmp_t_mz_ry_jhdj a left join t_jztp_gx_sum b o...

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