机器学习实战之Logistic回归
本文来自云栖社区官方钉群“Python技术进阶”,了解相关信息可以关注“Python技术进阶”。 本系列教程特点: 基于《机器学习实战》尽量避免讲太多数学公式,通过简单直白的方式讲解各算法的原理对于算法实现的代码进行详细讲解哪些读者可以食用: 了解机器学习的基本术语会Python语言会numpy和p...
机器学习实战之Logistic回归
本系列教程特点: 基于《机器学习实战》尽量避免讲太多数学公式,通过简单直白的方式讲解各算法的原理对于算法实现的代码进行详细讲解哪些读者可以食用: 了解机器学习的基本术语会Python语言会numpy和pandas库的使用 写在前面 Logistic回归涉及到高等数学,线性代数,概率论,优化问题。本文...
机器学习实战之Logistic回归
写在前面 Logistic回归涉及到高等数学,线性代数,概率论,优化问题。本文尽量以最简单易懂的叙述方式,以少讲公式原理,多讲形象化案例为原则,给读者讲懂Logistic回归。如对数学公式过敏,引发不适,后果自负。 Logistic回归原理与推导 Logistic回归中虽然有回归的字样,但该算法是一...
机器学习实战第五章(Chapter5):Logistic回归-程序原理详解
这一个章节中作者主要运用了Logistic回归分类器进行分类,分类器的函数形式是Sigmoid函数,过程可以概括为:每个输入特征乘以一个回归系数,然后将所有的结果值相加,将总和带入Sigmoid函数中进行分类,整个过程也可以被看成概率估计。 首先先来看书中的一段程序(程序5-1 Logistic回归...
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