机器学习系列(8)_回归算法,支持向量机
一、机器学习简介机器学习应用的领域非常广泛：数据挖掘：分析用户信息，提高用户对产品的依赖性。计算机视觉：无人驾驶汽车–实时进行检测任务机器学习的步骤：1、训练样本2、特征提取（数据科学家：知道一份数据如何是机器能更好的识别特征）3、学习函数4、预测Numpy:科学计算库（...
基于Spark的机器学习实践 (七) - 回归算法
0 相关源码1 回归分析概述1.1 回归分析介绍◆ 回归与分类类似，只不过回归的预测结果是连续的,而分类的预测结果是离散的◆ 如此,使得很多回归与分类的模型可以经过改动而通用◆ 因此对于回归和分类中基本原理相同或类似的模型 ,不再赘述1.2 Spark中集成的回归算法◆ Spark实现的回归算法很丰...
机器学习的回归算法是什么？
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