中国人工智能学会通讯——基于视频的行为识别技术 1.6 深度神经网络提高视频处理速度
1.6 深度神经网络提高视频处理速度 视频处理还有一个需要考虑的重要问 题——速度。视频的数据量很大,另一方 面很多视频的应用都有实时性要求,因此 这是一个很实际的问题。对前面介绍的深 度神经网络而言,速度的瓶颈在于计算光 流的时间。 为了解决这个问题,我们注意到有一 个很好的东西可以替代光流。我们...
中国人工智能学会通讯——基于视频的行为识别技术 1.4 早期行为识别方法
1.4 早期行为识别方法 下面讨论如何让计算机去识别视频中 行为?首先,对于很多图像视频分类问 题来讲,最核心地找到一个好的表示。 下面我们先介绍如何利用非深度学习方 法。早期做图像识别时,利用兴趣点和 局部图像特征构建视频表示,这个方法可 以被推广到视频。 这是 IJCV2005 年发 表的一篇论...
中国人工智能学会通讯——基于视频的行为识别技术 1.2 为什么要行为识别
1.2 为什么要行为识别 行为识别事实上在很多地方有非常广 泛的应用,下面举几个例子。第一个例 子,据估计在中国已经安装了 6 000 万以 上的监控摄像头。现在技术瓶颈在哪里? 在于计算机系统不理解监控摄像头录下 的视频里面有什么人、在发生什么行为。 所以说,目前的监控系统还不能很好地 理解这个世...
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