中国人工智能学会通讯——基于视频的行为识别技术 1.6 深度神经网络提高视频处理速度

1.6 深度神经网络提高视频处理速度 视频处理还有一个需要考虑的重要问 题——速度。视频的数据量很大,另一方 面很多视频的应用都有实时性要求,因此 这是一个很实际的问题。对前面介绍的深 度神经网络而言,速度的瓶颈在于计算光 流的时间。 为了解决这个问题,我们注意到有一 个很好的东西可以替代光流。我们...

中国人工智能学会通讯——基于视频的行为识别技术 1.4 早期行为识别方法

1.4 早期行为识别方法 下面讨论如何让计算机去识别视频中 行为?首先,对于很多图像视频分类问 题来讲,最核心地找到一个好的表示。 下面我们先介绍如何利用非深度学习方 法。早期做图像识别时,利用兴趣点和 局部图像特征构建视频表示,这个方法可 以被推广到视频。 这是 IJCV2005 年发 表的一篇论...

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中国人工智能学会通讯——基于视频的行为识别技术 1.2 为什么要行为识别

1.2 为什么要行为识别 行为识别事实上在很多地方有非常广 泛的应用,下面举几个例子。第一个例 子,据估计在中国已经安装了 6 000 万以 上的监控摄像头。现在技术瓶颈在哪里? 在于计算机系统不理解监控摄像头录下 的视频里面有什么人、在发生什么行为。 所以说,目前的监控系统还不能很好地 理解这个世...

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