独家 | 关于NLP和机器学习之文本处理的你需要知道的一切（附学习资源）
作者：Kavita Ganesan 翻译：陈雨琳 校对：丁楠雅 文章来源：微信公众号 数据派THU 本文4800字，建议阅读20分钟。 本文将介绍自然语言处理和机器学习中常见的文本预处理方法。 标签： 数据处理 https://www.kdnuggets.com/tag/data-preproces...
一文掌握机器学习必备数学知识（附学习资源）
本篇文章是由留德华叫兽在知乎的优秀回答改编扩展而成的，作者留德华叫兽有着应用数学和硕士运筹学、优化理论的背景转到德国海德堡大学读博，主要从事机器学习、计算机视觉的研究，希望自己的一些经验可以对想入门机器学习的朋友们有点借鉴作用。作者王源对数学优化和机器学习都有涉及，在原回答的框架下加入了自己学习过程...
一份关于机器学习中线性代数学习资源的汇总
对于机器学习而言，要学习的特征大多数是以矩阵的形式表示。线性代数是一门关于矩阵的数学，也是机器学习领域中的一个重要支柱。 对初学者来说，线性代数可能是一个富有挑战性的难点。那么通过这篇文章，你会收获如何学习与机器学习相关的线性代数内容的相关建议与帮助。 读完这篇文章，你就会了解： 可以参考维基百科上...
一文读懂机器学习概率图模型（附示例&学习资源）
概率图模型是人工智能领域内一大主要研究方向。近日，数据科学家Prasoon Goyal在其博客上发表了一篇有关概率图模型的基础性介绍文章。文章从基础的概念开始谈起，并加入了基础的应用示例来帮助初学者理解概率图模型的实用价值。本文对该文章进行了编译介绍。 第一部分：基本术语和问题设定 机器...
快速读懂机器学习（附送详细学习资源）
前言： 机器学习作为人工智能中的伟大分支，让我们先来聊聊人工智能把。现在人工智能已经非常普遍了，从之前的阿尔法狗到现在中国人工智能机器人解答北京高考数学卷 考了105分。以及2017.6.6的苹果WWDC大会上宣布开发机器学习API，苹果想通过借此之举，让更过苹果开发者用户开发出更过用户体验好的...
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