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从零开始学习机器学习

随着互联网技术的不断发展，机器学习越来越成为人们关注的焦点。如果您想学习机器学习，本文将会为您提供一些指导。什么是机器学习？机器学习是一种人工智能技术，它可以让计算机程序自动从数据中学习和改进。与传统的编程方法不同，机器学习使用算法来自动识别数据模式，并使用这些模式来做出决策或者预测。在机器学习中，...

集成学习(上)：机器学习基础task2-掌握基本的回归模型

学习内容来源链接2. 使用sklearn构建完整的机器学习项目流程一般来说，一个完整的机器学习项目分为以下步骤：明确项目任务：回归/分类收集数据集并选择合适的特征。选择度量模型性能的指标。选择具体的模型并进行训练以优化模型。评估模型的性能并调参。2.1 使用sklearn构建完整的回归项目(1) 收...

集成学习(上)：机器学习基础task1-熟悉机器学习的三大主要任务

学习内容来源链接1.导论什么是机器学习？机器学习的一个重要的目标就是利用数学模型来理解数据，发现数据中的规律，用作数据的分析和预测。数据通常由一组向量组成，这组向量中的每个向量都是一个样本，我们用x i x_ixi来表示一个样本，其中i = 1 , 2 , 3 , . . . , N i=1,2,3...

【学习打卡04】可解释机器学习笔记之Grad-CAM

Grad-CAM介绍其实 CAM 得到的效果已经很不错了，但是由于其需要修改网络结构并对模型进行重新训练，这样就导致其应用起来很不方便。CAM的缺点必须得有GAP层，否则得修改模型结构后重新训练只能分析最后一层卷积层输出，无法分析中间层仅限图像分类任务Grad-CAM解决了上述问题，基本思路和CAM...

【学习打卡03】可解释机器学习笔记之CAM类激活热力图

CAM介绍一直以来，深度神经网络的可解释性都被大家诟病，训练一个神经网络被调侃为“炼丹”。所得的模型也像一个“黑盒”一样，给它一个输入，然后得到结果，却不知道模型是如何得出结论的，究竟学习到了什么知识。如果能将其训练或者推理过程可视化，那么可以对其更加深入的理解，目前深度神经网络可视化可以分为：可视...

【学习打卡02】可解释机器学习笔记之ZFNet

ZFNet介绍首先简单介绍一下ZFNet吧，ZFNet来源于2013的Matthew D. Zeiler和Rob Fergus的Visualizing and Understanding Convolutional Networks论文，为什么叫ZFNet也很简单，作者的两个名的首字母加起来就是啦，...

天池学习>机器学习入门与实践，这里面的几节课都已经打不开了，求修复！

天池学习>机器学习入门与实践 https://tianchi.aliyun.com/course/310?spm=a2c22.21206777.J_3641663050.5.ea4517c9kj1NRi 这里面的几节课都已经打不开了，求修复！

【一起从0开始学习人工智能】0x01机器学习基础+初次实践

从零开始----到敲出一个推荐系统人工智能概述人工智能------机器学习-------深度学习应用：网络安全、交通网络、社交网络…比如：小案例-------你画我猜人工智能之父---------McCarthy、 Minsky达特茅斯会议-----------人工智能的起点流派符号主义------...

在学习机器学习PAIeasyrec ，想问下每个block的所有可选配置和对应的含义有文档可查吗？

在学习机器学习PAIeasyrec ，想问下每个block的所有可选配置和对应的含义有文档可查吗？例如此处wide_output_dim没有解释具体是什么意思（虽然也能猜到是什么意思）

学习 TensorFlow：构建和训练机器学习模型的利器

概述：TensorFlow 是一种强大的开源机器学习框架，被广泛应用于构建和训练各种类型的神经网络模型。本文将介绍 TensorFlow 的基本概念、特点和学习步骤，同时提供一个项目案例和练习题，帮助读者快速入门和掌握 TensorFlow。特点：强大的计算图：TensorFlow 使用计算图来表示...

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更新时间 2024-02-24 10:56:30

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