机器学习实战⑴之线性回归预测房价
机器学习 一般来说，一个学习问题通常会考虑一系列 n 个 样本 数据，然后尝试预测未知数据的属性。 如果每个样本是 多个属性的数据，比如说是一个多维记录），就说它有许多“属性”，或称 features(特征) 。 我们可以将学习问题分为几大类: [监督学习]其中数据带有一个附加属性，即我们想要预测的...
机器学习实战之线性回归
线性回归原理与推导 如图所示，这时一组二维的数据，我们先想想如何通过一条直线较好的拟合这些散点了？直白的说：尽量让拟合的直线穿过这些散点（这些点离拟合直线很近）。 目标函数 要使这些点离拟合直线很近，我们需要用数学公式来表示。首先，我们要求的直线公式为：Y = XTw。我们这里要求的就是这个w向量（...
机器学习实战之线性回归
之前我们学习的机器学习算法都是属于分类算法，也就是预测值是离散值。当预测值为连续值时，就需要使用回归算法。本文将介绍线性回归的原理和代码实现。 线性回归原理与推导 如图所示，这时一组二维的数据，我们先想想如何通过一条直线较好的拟合这些散点了？直白的说：尽量让拟合的直线穿过这些散点（这些点离拟合直线很...
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