Pytorch实现机器学习之线性回归2.0
一、Pytorch实现机器学习之线性回归1.0，特点在利用tensor手动实现线性回归反向传播。点击打开《Pytorch实现机器学习之线性回归》文章二、Pytorch实现机器学习之线性回归2.0，特点在利用autograd和Variable实现线性回归，并且反向传播自动调用backward实现。im...
Pytorch实现机器学习之线性回归
一、定义线性回归是机器学习的入门知识，应用十分广泛。线性回归利用数理统计中的回归分析来确定两种或两种以上变量相互依赖的定量关系，其表达式为：y = wx + b + e（此公式采用向量表示法），误差 e 服从均值为0的正态分布。同时定义线性回归的一种损失函数 loss（损失函...
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