《Spark核心技术与高级应用》——1.2节Spark的重要扩展
本节书摘来自华章社区《Spark核心技术与高级应用》一书中的第1章，第1.2节Spark的重要扩展，作者于俊 向海 代其锋 马海平，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 1.2 Spark的重要扩展大家知道，在Hadoop中完成即席查询（ad-hoc queries）、批处理（batc...
【Hadoop Summit Tokyo 2016】Hivemall: Apache Hive/Spark/Pig 的可扩展机器学习库
本讲义出自 Makoto YUI与NTT Takashi Yamamuro在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要介绍了Hivemall的相关知识以及Hivemall在Spark上的应用，Hivemall是可以用于Apache Hive/Spark/Pig 的可扩展机器学习库...
【Spark Summit East 2017】将Apache Spark MLlib扩展至十亿级别的参数
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Yanbo Liang在Spark Sum...
【Spark Summit East 2017】通过Simplicity进行扩展：如何使3亿用户的聊天应用的数据工程量减少70%
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Joel Cumming在Spark Su...
【Spark Summit East 2017】使用Spark横向扩展关系型数据库
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Cody Koeninger在Spark ...
【Spark Summit EU 2016】使用参数服务器在Spark上扩展因式分解机
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Nick Pentreath在Spark ...
【Spark Summit EU 2016】规模不断扩展的服务器集群上Spark的性能表征
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【Spark Summit EU 2016】Spark与Couchbase——使用Spark扩展数据库操作
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Michael Nitschinger在S...
【Spark Summit EU 2016】使用Java Agent扩展Spark
更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Jaroslav Bachorik与Adr...
颠覆大数据分析之Spark为Shark所提供的扩展
颠覆大数据分析之Spark为Shark所提供的扩展 译者：黄经业 购书 在Spark的RDD上执行SQL查询遵循的是传统并行数据库的三步流程： 查询解析 逻辑计划的生成 将逻辑计划映射为物理的执行计划 Shark使用Hive查询编译器来进行查询语句的解析。它会生成一棵抽象语...
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