数据分析案例-基于随机森林算法探索影响人类预期寿命的因素并预测人类预期寿命(二)

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4.3探索性数据分析探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是对数据进行分析并得出规律的一种数据分析方法,是一种利用各种工具和图形技术(如柱状图、直方图等)分析数据的方法。它是一个开放式的过程,在这个过程中,我们可以绘制图表并计算统计数据以便探索我们...

数据分析案例-基于随机森林算法探索影响人类预期寿命的因素并预测人类预期寿命(一)

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1.项目背景从古到今,人们都希望自己以及家人长寿。长命百岁、寿比南山这些成语也是被大家一直所期望的。随着医疗水平的进步,人的平均寿命在慢慢提升。现在全球平均预期寿命是73.2岁,而在1950年则只有47岁。平均预期寿命是在一定的年龄别死亡率水平下,活到确切年龄X岁以后,平均还能继续生存的年数,它是衡...

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数据分析案例-基于多元线性回归算法预测学生期末成绩

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一、加载数据集        该数据集包含了不同年级数名学生的科目成绩及一些其它的原始 信息,例如学号、姓名、身份证号等,总成绩由考试成绩、作业成绩、实验成绩等通过一定的规律计算得出。        首先,导入本次实验用...

基于LMS算法的Mackey Glass时间序列预测附Matlab代码

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【DELM回归预测】基于海鸥算法改进深度学习极限学习机SOA-DELM实现数据回归预测附matlab代码

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【DELM回归预测】基于灰狼算法改进深度学习极限学习机GWO-DELM实现数据回归预测附matlab代码

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【DELM回归预测】基于人工蜂群算法改进深度学习极限学习机ABC-DELM实现数据回归预测附matlab代码

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【回归预测-DELM】基于布谷鸟算法改进的DELM预测附matlab代码

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阿旭机器学习实战【4】KNN算法实战练习1:利用KNN算法预测某人对你喜欢程度

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问题描述依据某婚恋网站上的数据信息,通过算法预测某人对你的喜欢程度。1. 读取数据import pandas as pd df=pd.read_csv('./datingTestSet.txt',sep='\t',header=None) df.head() 通过观察我们可以看到,根据前3列表征的是...

阿旭机器学习实战【3】KNN算法进行年收入预测

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