LSTM（长短期记忆）网络的算法介绍及数学推导

前言 按照国际惯例，首先声明：本文只是我自己学习的理解，虽然参考了他人的宝贵见解，但是内容不乏不准确的地方，希望批评指正，共同进步。 本文旨在说明LSTM正向传播及反向传播的算法及数学推导过程，其他内容CSDN上文章很多，不再赘述。因此在看本文前必须掌握以下两点基础知识： ①RNN的架构及算法：RN...

[算法刷题题解笔记] 洛谷 P1011 [NOIP1998 提高组] 车站 [数学|斐波那契|推导]

题目链接https://www.luogu.com.cn/problem/P1011题目大意根据题目给出的每个车站上下车人数的规律，以及测试点输入的数据：始发站上车人数a、车站数n、终点站下车人数m，编写程序，计算出所求的站点编号x火车发车时车上的人数解题思路假设第二站上下车人数为x，推导每个车站火...

PID算法的详细推导及python代码

逻辑回归 算法推导与基于Python的实现详解

1 逻辑回归概述逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于分类问题的统计学习方法。它基于线性回归的原理，通过将线性函数的输出值映射到[0,1]区间上的概率值，从而进行分类。逻辑回归的输入是一组特征变量，它通过计算每个特征与对应系数的乘积，加上截距项得到线性函数，然后将该函数的输出值...

线性回归算法的数学推导与tensorflow演示

正文线性回归算法的数学推导：假设有两个特征项X1和X2，和参数θ0、θ1、θ2它们满足Y=θ0+θ1X1+θ2X2其中 θ0为 偏置项，用于更好的描述数据。YY表示一个由X和θ拟合的平面hθ(X)，这个拟合平面与X、θ之间的关系为：绝大部分情况下线性回归算法会产生 误差...

【有营养的算法笔记】基础算法 —— 推导证明前缀和与差分2

三、一维差分其实博主觉得差分是一个很抽象的算法，我们可以构造差分数组算，同样的也可以通过另一种方式不构造数组求出结果。至于为什么我会这么觉得，别急，我们慢慢来，先讲差分的思想再说~1、算法推导前面我们学了前缀和，现在又要学差分，它们之间有联系吗？实际上可以简单推测一下，一...

【有营养的算法笔记】基础算法 —— 推导证明前缀和与差分

一、一维前缀和1、算法推导前缀和，从名字上看，我们就大概能知道算法的作用。前缀，就是某位置之前的所有数，为该数的前缀，前缀和，就是对该位置前缀的元素进行求和。前缀和的模板其实非常简单，它更像是一种思想。前缀和思想可以快速地解决问题，看个例子：假如给定一段序列，...

《统计学习方法》极简笔记P6：逻辑回归算法推导

逻辑回归模型Logistic分布分布函数密度函数逻辑回归模型比较上述两个条件概率值，将实例x分到概率大的那一类记则，逻辑回归模型如下另：事件发生概率为p，则该事件的几率(odds)为p/(1-p)，对数几率为logit(p)=log(p/1-p)所以即，逻辑回归模型中，Y=1的对数几...

[算法系列]SVM的数学推导原理

[算法系列]SVM的数学推导原理

【算法系列】主成分分析的推导过程

主成分的推导利用拉格朗日乘子，可得拉格朗日函数为：它是a1的二次函数和λ的线性函数，分别对向量a1和λ微分，并令其为0，得：由前面第一个方程，可得：因此，λ必须是协差阵∑的一个特征根，而a1则是与此特征根相对应的特征向量。如果只用第一主成分可能丧失的信息太多...