深度学习应用篇-自然语言处理[10]:N-Gram、SimCSE介绍,更多技术:数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等

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深度学习进阶篇-国内预训练模型[6]:ERNIE-Doc、THU-ERNIE、K-Encoder融合文本信息和KG知识;原理和模型结构详解。

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高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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深度学习框架TensorFlow入门

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基于深度学习的文本检测模型

无标题文档(3) 基于深度学习的文本检测模型 文本检测模型 文本检测模型的目的是排除图片中背景等杂物的干扰,尽可能准确地定位出文字所在区域。但是,一些已在计算机视觉领域取得优异成绩的物体检测方法,如 基 于 VGG16 进 行 改 ...

使用深度学习模型创作动漫故事,比较LSTM和GPT2的文本生成方法(下)

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在上面的例子中,我给出的最大长度为100,输入文本为“In the”,这就是我们得到的输出In the days attempt it 's . although it has , however ! what they  believe that humans of these prob...

使用深度学习模型创作动漫故事,比较LSTM和GPT2的文本生成方法(上)

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这个项目的动机是想看看在短短的几年时间里NLP领域的技术已经走了多远,特别是当它涉及到生成创造性内容的时候。通过生成动画概要,我探索了两种文本生成技术,首先是使用相对陈旧的LSTM,然后使用经过微调的GPT2。在这篇文章中,您将看到AI创建这种废话开始的过程。。。A young woman capa...

深度学习的端到端文本OCR:使用EAST从自然场景图片中提取文本(二)

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文本检测文本检测技术需要检测图像中的文本,并在具有文本的图像部分周围创建和包围框。标准的目标检测技术也可以使用。滑动窗口技术可以通过滑动窗口技术在文本周围创建边界框。然而,这是一个计算开销很大的任务。在这种技术中,滑动窗口通过图像来检测窗口中的文本,就像卷积神经网络一样。我们尝试使用不同的窗口大小,...

深度学习的端到端文本OCR:使用EAST从自然场景图片中提取文本(一)

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我们生活在这样一个时代:任何一个组织或公司要想扩大规模并保持相关性,就必须改变他们对技术的看法,并迅速适应不断变化的环境。我们已经知道谷歌是如何实现图书数字化的。或者Google earth是如何使用NLP来识别地址的。或者怎样才能阅读数字文档中的文本,如发票、法律文书等。但它到底是如何工作的呢?这...

【深度学习前沿应用】文本生成

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【深度学习前沿应用】文本生成作者简介:在校大学生一枚,C/C++领域新星创作者,华为云享专家,阿里云专家博主,腾云先锋(TDP)成员,云曦智划项目总负责人,全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会(TIPCC)志愿者,以及编程爱好者,期待和大家一起学习,一起进步~.博客主页:ぃ灵彧が的学习...

【技术白皮书】第一章:OCR智能文字识别新发展——深度学习的文本信息抽取

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1.1技术背景——什么是基于深度学习的文本信息抽取信息抽取 (Information Extraction) 是把原始数据中包含的信息进行结构化处理,变成表格一样的组织形式。输入信息抽取系统的是原始数据,输出的是固定格式的信息点,即从原始数据当中抽取有用的信息。信息抽取的主要任务是将各种各样的信息点...

动手学深度学习(八) NLP 文本预处理

文本预处理文本是一类序列数据,一篇文章可以看作是字符或单词的序列,本节将介绍文本数据的常见预处理步骤,预处理通常包括四个步骤:读入文本分词建立字典,将每个词映射到一个唯一的索引(index)将文本从词的序列转换为索引的序列,方便输入模型读入文本我们用一部英文小说,即H. ...

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