来自G胖的微笑：使用python监督学习预测Steam游戏打折的概率（二）
特征工程由于该项目的重点是利用手头的可用数据获得最佳模型，因此我们将不得不在迭代过程中尝试使用不同的特征工程方法。以下是我在此项目中使用的三种有效方法，尽管过程绝对不那么顺利。总结一下我的过程，整体流程如下：1. 特征变换首先，让我们用从StackOverflow获得的一个很有用的函数对特征进行多项...
手把手教你监督学习（附python实战代码）
为什么选择人工智能和机器学习？ 人类的未来是人工智能/机器学习。任何不了解的它们的人很快就会发现自己已经落后了。在这个充满创新的世界中醒来感觉科技越来越像魔术。有许多种方法和技术来执行人工智能和机器学习来解决实时问题，其中监督学习是最常用的方法之一。 什么是监督学习？ 在监督学习中，我们从导入包含训...
小白学数据：教你用Python实现简单监督学习算法
监督学习作为运用最广泛的机器学习方法，一直以来都是从数据挖掘信息的重要手段。即便是在无监督学习兴起的近日，监督学习也依旧是入门机器学习的钥匙。 这篇监督学习教程适用于刚入门机器学习的小白。 当然了，如果你已经熟练掌握监督学习，也不妨快速浏览这篇教程，检验一下自己的理解程度~ 什么是监督学习？ 在监督...
如何将时间序列问题用 Python 转换成为监督学习问题
本文讲的是如何将时间序列问题用 Python 转换成为监督学习问题， 原文地址：How to Convert a Time Series to a Supervised Learning Problem in Python 原文作者：Dr. Jason Brownlee 译文出自：掘金翻译计划 本文...
如何把时间序列问题转化为监督学习问题？通俗易懂的 Python 教程
Jason Brownlee 机器学习方法，比如深度学习，是可以用来解决时间序列预测问题的。 但在使用机器学习之前，时间序列问题需要被转化为监督学习问题。从仅仅是一个序列，变成成对的输入、输出序列。 这篇教程里，你将学到如何把单变量、多变量时间序列问题转为机器学习算法能解决的监督学习问题...
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