TensorFlow MNIST手写数字识别（神经网络最佳实践版）
（1） 引入函数库import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import ops from tensorf...
TensorFlow MNIST手写数字识别（神经网络极简版）
MNIST手写数字识别数据集是NIST数据集的一个子集（介绍），常用于深度学习的入门样例。该数据集包含60000张图片作为训练数据（为验证模型效果，一般从验证数据中划分出一部分作为验证数据，一般为5000），10000张图片作为测试数据。MNIST数据集中每张图片代表0-9中的一个数字...
深度学习笔记13：Tensorflow实战之手写mnist手写数字识别
上一讲笔者和大家一起学习了如何使用 Tensorflow 构建一个卷积神经网络模型。本节我们将继续利用 Tensorflow 的便捷性完成 mnist 手写数字数据集的识别实战。mnist 数据集是 Yann Lecun 大佬基于美国国家标准技术研究所构建的一个研究深度学习的手写数字的数据集。mni...
Tensorflow实现MNIST手写数字识别
之前我们讲了神经网络的起源、单层神经网络、多层神经网络的搭建过程、搭建时要注意到的具体问题、以及解决这些问题的具体方法。本文将通过一个经典的案例：MNIST手写数字识别，以代码的形式来为大家梳理一遍神经网络的整个过程。 一 、MNIST手写数字数据集介绍 MNIST手写数字数据集来源于是美国国家标准...
TensorFlow——MNIST手写数字识别
MNIST手写数字识别 MNIST数据集介绍和下载：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、数据集介绍： MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集 下载下来的数据集被分成两部分：60000行的训练数据集（mnist.train）和10000行的测试数据集（mnist....
Android+TensorFlow+CNN+MNIST实现手写数字识别
开发环境 TensorFlow： 1.2.0 Python： 3.6 Python IDE： PyCharm 2017.2 Android IDE： Android Studio 3.0 训练与评估 训练和评估部分主要目的是生成用于测试用的pb文件，其保存了利用TensorFlow python A...
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