数据分析案例-基于随机森林算法探索影响人类预期寿命的因素并预测人类预期寿命（二）
4.3探索性数据分析探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是对数据进行分析并得出规律的一种数据分析方法，是一种利用各种工具和图形技术（如柱状图、直方图等）分析数据的方法。它是一个开放式的过程，在这个过程中，我们可以绘制图表并计算统计数据以便探索我们...
数据分析案例-基于随机森林算法探索影响人类预期寿命的因素并预测人类预期寿命（一）
1.项目背景从古到今，人们都希望自己以及家人长寿。长命百岁、寿比南山这些成语也是被大家一直所期望的。随着医疗水平的进步，人的平均寿命在慢慢提升。现在全球平均预期寿命是73.2岁，而在1950年则只有47岁。平均预期寿命是在一定的年龄别死亡率水平下，活到确切年龄X岁以后，平均还能继续生存的年数，它是衡...
数据分析案例-基于多元线性回归算法预测学生期末成绩
一、加载数据集 该数据集包含了不同年级数名学生的科目成绩及一些其它的原始 信息，例如学号、姓名、身份证号等，总成绩由考试成绩、作业成绩、实验成绩等通过一定的规律计算得出。 首先，导入本次实验用...
数据分析案例-旅游景点票价预测
数据获取我们利用scrapy爬虫框架对去哪儿网对景点数据进行抓取，部分数据如下：加载数据import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #加载数据 df = pd.re...
数据分析案例-二手车价格预测
数据获取我们利用scrapy爬虫框架对58同城上海二手车数据进行抓取，部分数据如下：加载数据#数据分析及可视化的包 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns...
用对线阶段数据分析和预测《英雄联盟》的游戏结果
使用来自大约10K的前10分钟的游戏数据来预测高elo排名游戏的结果介绍《英雄联盟》是一款以团队为基础的战略游戏，两支拥有五名强大召唤师的队伍将面在峡谷中进行对决，而团队的目标是拆掉对方的基地。一场典型的英雄联盟游戏通常需要持续30到45分钟，并且每个游戏可以分为三个阶段：对线阶段，中期和后期。玩家...
什么是数据分析步骤中的预测数据？
什么是数据分析步骤中的预测数据？
【DSW Gallery】数据分析经典案例：Kaggle竞赛之房价预测
【DSW Gallery】数据分析经典案例：Kaggle竞赛之房价预测
见微知著，带你认认数据分析的大门，站在门口感受一下预测的魅力
前言何为预测?预就是预先、事先，测就是度量、推测。预测通常被理解为对某些事物进行事先推测的过程。其实预测这个概念并不是我们第一次接触到,而是它从古至今都和我们的生活息息相关.而且在计算机技术飞速发展的DT时代,它一直伴随着我们,充斥着生活的方方面面,我们每个人都想更准确地预见未来,来掌握甚至改变事态...
机器学习如何做到疫情可视化——疫情数据分析与预测实战
一、问题说明1、爬取中国、美国、巴西、印度、俄罗斯、法国、英国、土耳其、阿根廷、哥伦比亚、日本等11个国家以及中国31个省（自治区、直辖市）在2022.0101-2022.06.19的新冠疫情数据。如果对数据爬虫技术不熟悉，可使用data文件中提供的数据，其中中国各省数据为confirmedCoun...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
