NLP之文档向量化算法综述
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![深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew_20230612_ae15e835557746388e1276a251ca74b6.png)
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等
深度学习应用篇-自然语言处理[10]：N-Gram、SimCSE介绍，更多技术：数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等 1.N-Gram N-Gram是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作，形成了长度是N的...
【NLP 算法岗】提前批暑期实习面（试）经（历）
首先申明，这是一份面试【经历】，而【不是】经验，所以基本上对大家没有什么帮助，看个乐子就好，最后结果是来了心心念念的字节啦。基本情况某不知名末流 985 本硕，三无 FW ：无实习经历，无比赛经历，无项目经历。本科水过一段时间 ACM ，4 月份侥幸中了一篇...
文档关键信息提取形成知识图谱：基于NLP算法提取文本内容的关键信息生成信息图谱教程及码源（含pyltp安装使用教程）
文档关键信息提取形成知识图谱：基于NLP算法提取文本内容的关键信息生成信息图谱教程及码源（含pyltp安装使用教程） 1. 项目介绍 目标：输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示。 如何用图谱和结构化的方式，即以简洁的方式对输入的文...
请问NLP有隐私信息识别的算法吗？比如识别聊天记录里的账号，地址等
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请问NLP中有隐私信息识别的算法吗？比如识别聊天记录里的账号，地址等
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NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法
NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等专栏链接：NLP领域知识+项目+码源+方案设计订阅本专栏你能获得什么？前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态...
【自然语言处理】正向、逆向、双向最长匹配算法的 切分效果与速度测评
本文摘要· 理论来源：【统计自然语言处理】第七章 自动分词；【自然语言处理入门】第二章 词典分词；· 代码目的：手写三种算法：正向最长匹配、逆向最长匹配、双向最长匹配，比较它们的单词切分效果与速度· 电脑配置：联想拯救者Y7000，Intel(R) Core(TM) i5-8300H ...
自然语言处理hanlp------5切分算法
一、完全切分式的中文分词算法严格意义上，并不是真正的分词算法，极不准确案例代码如下：/** * 完全切分式的中文分词算法 * * @param text 待分词的文本 * @param dictionary 词典 * @return 单词列表 */ p...
切分算法---Python自然语言处理（2）
前言我们需要分析某句话，就必须检测该条语句中的词语。一般来说，一句话肯定包含多个词语，它们互相重叠，具体输出哪一个由自然语言的切分算法决定。常用的切分算法有完全切分、正向最长匹配、逆向最长匹配以及双向最长匹配。本篇博文将一一介绍这些常用的切分算法。完全切分完全切分是指，找出一段文本中的所有单词。不考...
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