面向算法小白的 NLP 自学习平台介绍|学习笔记

面向算法小白的 NLP 自学习平台介绍|学习笔记

开发者学堂课程【达摩院自然语言处理 NLP 技术和应用:面向算法小白的 NLP 自学习平台介绍】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。课程地址 :https://developer.aliyun.com/learning/course/41/detail/957面向算法小白的 NLP 自学习...

预约直播 | 基于预训练模型的自然语言处理及EasyNLP算法框架

预约直播 | 基于预训练模型的自然语言处理及EasyNLP算法框架

一、分享议题:基于预训练模型的自然语言处理及EasyNLP算法框架二、直播时间:2022年08月24日(周三)18:00-18:30 三、 议题介绍:此次分享将深入介绍预训练语言模型的研究进展以及各种下游自然语言理解的应用;为了解决大模型落地难问题,重点展示多种知识蒸馏、...

达摩院NLP(自然语言处理)技术和应用

7 课时 |
2530 人已学 |
免费

达摩院自然语言处理NLP技术和应用

7 课时 |
755 人已学 |
免费
开发者课程背景图

AI之NLP:自然语言处理技术简介(是什么/学什么/怎么用)、常用算法、经典案例之详细攻略(建议收藏)

目录NLP是什么?1、NLP前置技术解析2、python中NLP技术相关库3、NLP案例实践3.1、机器翻译3.2、语音识别(Automatic Speech Recognition)3.3、中文分词3.4、词件标注与命名实体识别3.5、关键词提取算法3.6、句法分析3.7、文本向量化3.8、文本分...

一文概览NLP算法(Python)(下)

一文概览NLP算法(Python)(下)

2.6 相似度算法(句子关系的任务)自然语言处理任务中,我们经常需要判断两篇文档的相似程度(句子关系),比如检索系统输出最相关的文本,推荐系统推荐相似的文章。文本相似度匹配常用到的方法有:文本编辑距离、WMD、 BM2.5、词向量相似度 、Approximate Nearest Nei...

一文概览NLP算法(Python)(上)

一文概览NLP算法(Python)(上)

一、自然语言处理(NLP)简介NLP,自然语言处理就是用计算机来分析和生成自然语言(文本、语音),目的是让人类可以用自然语言形式跟计算机系统进行人机交互,从而更便捷、有效地进行信息管理。NLP是人工智能领域历史较为悠久的领域,但由于语言的复杂性(语言表达多样性/歧义/模糊...

阿里云机器学习PAI开源中文NLP算法框架EasyNLP,助力NLP大模型落地

阿里云机器学习PAI开源中文NLP算法框架EasyNLP,助力NLP大模型落地

作者:临在、岑鸣、熊兮一 导读随着 BERT、Megatron、GPT-3 等预训练模型在NLP领域取得瞩目的成果,越来越多团队投身到超大规模训练中,这使得训练模型的规模从亿级别发展到了千亿甚至万亿的规模。然而,这类超大规模的模型运用于实际场景中仍然有一些挑战。首先,模型参数量过大使得训练和推理速度...

AI的数据、算法、算力“轮流坐庄”,NLP到了“数据为王”的时代

AI的数据、算法、算力“轮流坐庄”,NLP到了“数据为王”的时代

工作人员齐整坐好,每个人都对着电脑全神贯注,一件又一件的“东西”在眼前划过,经过标准化处理就转到下一流程……这实际上是人工智能行业里的数据标注办公区一角。由于深度学习的研究方向,人力密集型的数据标注工作是推进人工智能技术落地的重要环节之一。很长一段时间以来,在过往AI的发展中数据的采集与标注行业没有...

AI之NLP:自然语言处理技术简介(是什么/学什么/怎么用)、常用算法、经典案例之详细攻略(建议收藏)

NLP是什么?NLP是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。主要内容包括如下:如何用NLP与语言学的关键概念来描述和分析语言 NLP中的数学结构和算法是如何实现的自然语言处理目前主流的技术与方法论信息检索技术与大数据应用推荐文章NLP:自然语言处理技术的简介、发展历史、案例应用之详细攻略Pap...

ML之NB:(NLP)基于sklearn库利用不同语种数据集训练NB(朴素贝叶斯)算法,对新语种进行语种检测

ML之NB:(NLP)基于sklearn库利用不同语种数据集训练NB(朴素贝叶斯)算法,对新语种进行语种检测

输出结果测试01:I love you测试02:Ich liebe dich训练数据集数据集下载:不同语种训练数据集Language_data设计思路核心代码x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, random_state=...

NLP之TM之LDA:利用LDA算法瞬时掌握文档的主题内容—利用希拉里邮件数据集训练LDA模型并对新文本进行主题分类

NLP之TM之LDA:利用LDA算法瞬时掌握文档的主题内容—利用希拉里邮件数据集训练LDA模型并对新文本进行主题分类

输出结果设计思路核心代码lda = gensim.models.ldamodel.LdaModel(corpus=corpus, id2word=dictionary, num_topics=20)print('输出第10号分类:',lda.print_topic(10, topn=5)) &nbs...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

社区圈子

自然语言处理
自然语言处理
169+人已加入
加入
相关电子书
更多
大模型驱动的自然语言开放生态
《搜索NLP行业模型和轻量化客户定制》
自然语言理解技术与智能问答实践
立即下载 立即下载 立即下载

自然语言处理算法相关内容