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机器学习PAI alink里examples的means聚类算法示例本地能跑成功生产就不行为什？

机器学习PAI alink里examples的means聚类算法示例本地能跑成功生产就不行为什？环境上按照这个操作报这个错

MLOps：构建生产机器学习系统的最佳实践（下）

3、数据ETL在这个步骤中，为ML任务准备数据。这包括数据清理、过滤、数据转换和特性调整。它应该做一些事情，比如为整数映射生成特性。此外，该组件准备可能在训练组件中需要的特征元数据(例如，这包括特征规范化训练步骤中需要的元参数，分类变量编码所需的字典，等等)。这些称为转换工件;它们帮助构建模型输入。...

MLOps：构建生产机器学习系统的最佳实践（上）

你可能已经听过很多次了，但只有一小部分机器学习模型投入生产。部署和运行机器学习模型对于大多数已经开始将ML应用于用例的行业来说都是一个挑战。在这篇文章中，我将分享一些MLOps的最佳实践和技巧，它们将允许您在生产环境中使用您的ML模型并正确地操作它。在我们开始之前，让我们讨论一下我们可能都知道的典型...

机器学习模型在生产中表现不佳的5个原因

背景当您已经花了几个月的时间来研究您的 ML 模型：测试各种特征组合、不同的模型架构，并微调超参数，直到最后，您的模型准备就绪！也许更多的优化可以进一步提高性能分，但它已经为现实世界做好了准备。您要么将其交给工程团队，要么自行准备用于生产。好戏开始！您的模型将做出真正的预测࿰...

【翻译】可重复可复现的机器学习在生产中的12个要素

过去的二十年让我们对软件开发有了一些深刻的理解。其中很大一部分原因是 DevOps 的出现及其在整个行业中的广泛运用。领先的软件公司都遵循相同的模式：首先是软件开发中的快速迭代，然后是持续集成、持续交付、持续部署。每个人工制品都要经过测试，看其提供价值的能力如何，而且软件始终要处于就绪的状态，并且通...

LinkedIn 开源 Java 机器学习函数库Dagli，提供开发高效能且生产就绪的模型

对资深的机器学习工程师来说，Dagli 提供开发高效能且生产就绪的模型，能够长期维护，也能扩充，与现在基于JVM 技术的堆叠整合。对于机器学习新手工程师，Dagli 提供直观的API，能结合熟悉的JVM 工具使用，并避免常见的逻辑错误。LinkedIn 的自然语言处理研究科学家 Jeff Paste...

新场景 + 新应用，Flink 在机器学习领域的生产落地

人工智能与机器学习被称为未来十大科技之一。随着全球移动互联网和物联网的发展，机器学习和 AI 相关技术的应用范围越来越广，而这背后都离不开数据与算力的强大支撑。企业如何借助 Apache Flink 强大算力为机器学习应用赋能？业界有哪些 Flink 机器学习的落地实践？ 12月13日-15日，Fl...

生产机器学习不再是困难

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！部署机器学习微服务变得更容易了。本文最初发表在 Towards Data Science，经原作者 Caleb Kaiser 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。在许多软件工程学科中，生产用例是相当...

Kubeflow 1.0 上线：体验生产级的机器学习平台

背景从2017年12月Kubeflow在Kubecon USA宣布开源至今，已经经过2年多的时间。在过去的两年里Kubeflow已经成长为一个拥有数百名贡献者的优秀开源项目。Kubeflow的目标是让机器学习工程师或者数据科学家可以利用本地或者共有的云资源构建属于自己的ML的工作负载。2020年3...

生产中的 Serverless 机器学习流水线

TL; DR 本文将讨论机器/深度学习基础设施运维（MLOps）中的机器学习流水线。文章将覆盖以下内容和技术点：定义了生产环境中对 ML pipeline 的要求（requirements）。提供了基于阿里云函数工作流 (FnF)，函数计算 (FC) Serverless ML Pipeline...

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更新时间 2024-03-05 15:03:53

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阿里云机器学习平台PAI

阿里云机器学习PAI（Platform of Artificial Intelligence）面向企业及开发者，提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台，涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer（原Studio）可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台，支持千亿特征、万亿样本规模加速训练，百余落地场景，全面提升工程效率。

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