从开发人员实验到生产机器学习MVP的路径

将机器学习(ML)实验从笔记本电脑或数据科学实验室进行到生产的过程并不是很多人都有过的经验。数据科学家们经常肩负着这项艰巨的任务,因为他们了解机器学习算法,而且很可能是他们首先提出的。 这篇文章描述了如何开始一个成功的生产机器学习业务生命周期(MLOps),通过在生产服务中从一个有前景的ML实验转移...

大规模机器学习:将数据科学引入生产系统架构的典型模式

在过去的几年间,数据科学这个概念已经被非常多的行业所接受。数据科学(源自于一个科学研究课题)最早是来自于一些试图去理解人类的智能并创造人工智能的科学家,但现在它已经被证明是完全可以带来真正的商业价值。 例如,我所在的公司:Zalando(欧洲最大的时尚品零售店)。在这里,数据科学和其他工具一起被用来...

《机器学习与数据科学(基于R的统计学习方法)》——1.10 在生产中使用R

本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学(基于R的统计学习方法)》一书中的第1章,第1.10节,作者:【美】Daniel D. Gutierrez(古铁雷斯),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.10 在生产中使用R 当你用R完成了一个机器学习项目时,接踵而来的问题就是能否将解决...

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阿里云机器学习平台PAI
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阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
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