![推荐系统[二]：召回算法超详细讲解[召回模型演化过程、召回模型主流常见算法(DeepMF_TDM_Airbnb Embedding_Item2vec等)、召回路径简介、多路召回融合]](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/44083e4c130841f894e36366a71f8d96.png)
推荐系统[二]：召回算法超详细讲解[召回模型演化过程、召回模型主流常见算法(DeepMF_TDM_Airbnb Embedding_Item2vec等)、召回路径简介、多路召回融合]
1.前言：召回排序流程策略算法简介推荐可分为以下四个流程，分别是召回、粗排、精排以及重排：召回是源头，在某种意义上决定着整个推荐的天花板；粗排是初筛，一般不会上复杂模型；精排是整个推荐环节的重中之重，在特征和模型上都会做的比较复杂；重排，一般是做打散或满足业务运营的特定强插需求，同样不会使用复杂模型...
【演化(进化)算法】粒子群算法
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【演化(进化)算法】遗传算法原理及python实现
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算法演化是什么呢？
算法演化是什么呢？
南大周志华、俞扬、钱超最新力作：《演化学习：理论与算法进展》正式上线
最近，南京大学周志华教授、俞扬教授、钱超博士出版了一本名为「演化学习：理论与算法进展」的专著。在这本书中，总结了作者在这个主题上近二十年的研究成果，并从理论到算法概述了它对目前机器学习研究的意义。目前，该书已在 Springer 官网正式上线，且开放了本书第一章的访问，为期一个月。书籍地址ÿ...
新冠病毒的演化的进化算法推演
自从新冠病毒爆发以来，疫情的发展就一直牵动着全国人民的心。但随着近两个月疫情的飞速发展，可以说新冠病毒的传播速度已经超出了所有人的预料！ 而年前因工作需要，刚研究过进化算法，所以新冠病毒是如何快速进化出来的，引起了我的兴趣。 1.基因总量 从网上的公开数据可以查到，新冠病毒的基因序列全长约3万，基因...
带你读《计算机时代的统计推断：算法、演化和数据科学》之三：贝叶斯推断
点击查看第一章点击查看第二章 第3章 贝叶斯推断人的思想是一个推断机器：“风大，天色渐暗，我最好带上雨伞。”遗憾的是，这不是一个非常可靠的机器，特别是在对以往经验进行复杂的选择时。贝叶斯定理是一个非常简单的精确推断的数学指南。这个已经被提出了250年的定理（或“规则”）标志着统计推断作为一个严谨的科...
带你读《计算机时代的统计推断：算法、演化和数据科学》之二：频率学派推断
点击查看第一章点击查看第三章 第2章 频率学派推断计算机时代之前是计算器时代，而在“大数据”时代之前，还有一些数据量通常为数百个或更少的小数据集，这些小数据集由科学家们在充满限制的实验约束下辛苦收集而来。珍贵的数据需要最高效的统计分析。一个可以在机械式桌面计算器上运行的非常有效的理论，由Pearso...
带你读《计算机时代的统计推断：算法、演化和数据科学》之一：算法与推断
数据科学与工程技术丛书点击查看第二章点击查看第三章计算机时代的统计推断：算法、演化和数据科学Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence, and Data Science [美]布拉德利·埃夫隆（Bradley Efron）特雷福...
对推荐算法演化的几点体会
最近一段时间，由于工作需要一直在研究推荐算法。 通过对互联网信息的搜刮和对现有开源推荐算法的实践，总结出一些心得 遂吐个槽，发表出来与广大网友探讨，希望能得到应用推荐的正确姿势 先说问题吧： 目前推荐算法存在的问题 1.算法多杂： 推荐领域的门槛较低，掌握一定业务规则即可进行目标导向的推荐，从而导致...
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