数据结构-集成算法-随机森林

数据结构-集成算法-随机森林

随机森林集成模型指将基础模型组合成为一个模型。Spark 支持两种主要的集成算法:随机森林和梯度提升树。集成算法集成学习(ensemble learning)是目前非常流行的机器学习策略,基本上所有问题都可以借用其思想来得到效果上的提升。基本出发点就是把算法和各种策略集中在一起,说白了就是一个搞不定...

R 集成算法③ 随机森林

1.介绍 如前文所述,随机森林目前拥有比较好的正确率,在各种数据中表现位于前列。随机森林顾名思义,是用随机的方式建立一个森林,森林里面有很多的决策树组成,随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。在得到森林之后,当有一个新的输入样本进入的时候,就让森林中的每一棵决策树分别进行一下判断,看看这个样本应该...

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