机器学习入门----线性回归实验记录
机器学习入门：线性回归实验记录1、实验描述提供一份关于产品广告费用与对应产品销量的数据文件Advertising.csv文件，利用此文件建立线性模型、训练模型、用模型做预测分析。(文件数据详见附录数据集)主要步骤：加载csv文件获得标签和特征数据展示标签和特征的关系图切分数据集创建模型用模型做预测模...
【Python机器学习】实验16 卷积、下采样、经典卷积网络
卷积、下采样、经典卷积网络1. 对图像进行卷积处理import cv2 path = 'data\instance\p67.jpg' input_img = cv2.imread(path) import cv2 import numpy as np #分别将三个通道进行卷积，然后合并通道 def ...
【Python机器学习】实验15 将Lenet5应用于Cifar10数据集3
12. 采用pandas可视化数据import pandas as pd table=pd.DataFrame(zip(pre_10000,label_10000)) table010[-0.49338394, -1.098238, 0.40724754, 1.7330961...31[4.0153...
【Python机器学习】实验15 将Lenet5应用于Cifar10数据集2
思考题测试集中有哪些识别错误的手写数字图片？ 汇集整理并分析原因？11. 读取测试集的图片预测值（神经网络的输出为10）pre_result=torch.zeros(len(test_dataset),10) for i in range(len(test_dataset)): pre_result...
【Python机器学习】实验15 将Lenet5应用于Cifar10数据集1
CIFAR10数据集介绍CIFAR-10 数据集由10个类别的60000张32x32彩色图像组成，每类6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000张图像。测试批次包含从每个类别中随机选择的1000张图像。训练批次包含随机顺序...
【Python机器学习】实验14 手写体卷积神经网络2
11. 读取测试集的图片预测值（神经网络的输出为10）#导入模型 model1=torch.load('./model-cifar10.pth')pre_result=torch.zeros(len(test_dataset),10) for i in range(len(test_dataset)...
【Python机器学习】实验14 手写体卷积神经网络1
LeNet-5网络结构LeNet-5是卷积神经网络模型的早期代表，它由LeCun在1998年提出。该模型采用顺序结构，主要包括7层（2个卷积层、2个池化层和3个全连接层），卷积层和池化层交替排列。以mnist手写数字分类为例构建一个LeNet-5模型。每个手写数字图片样本的宽与高均为28像素，样本标...
【Python机器学习】实验13 基于神经网络的回归-分类实验
【Python机器学习】实验13 基于神经网络的回归-分类实验
【Python机器学习】实验12 神经网络-感知器
人工神经网络感知机1．感知机是根据输入实例的特征向量x xx对其进行二类分类的线性分类模型：感知机模型对应于输入空间（特征空间）中的分离超平面w ⋅ x + b = 0 w \cdot x+b=0w⋅x+b=0。2．感知机学习的策略是极小化损失函数：损失函数对应于误...
【Python机器学习】实验11 支持向量机3
7.2 绘制高高线表示预测结果def plot_predictions(clf, axes): x0s = np.linspace(axes[0], axes[1], 100) x1s = np.linspace(axes[2], axes[3], 100) x0, x1 = np.meshgrid...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
机器学习平台 PAI实验相关内容
机器学习平台 PAI您可能感兴趣
- 机器学习平台 PAI论文
- 机器学习平台 PAI代码
- 机器学习平台 PAI数字识别
- 机器学习平台 PAI实战
- 机器学习平台 PAI numpy
- 机器学习平台 PAI降维
- 机器学习平台 PAI构建
- 机器学习平台 PAI模型
- 机器学习平台 PAIpai
- 机器学习平台 PAI升级
- 机器学习平台 PAI算法
- 机器学习平台 PAIpython
- 机器学习平台 PAI数据
- 机器学习平台 PAI应用
- 机器学习平台 PAI训练
- 机器学习平台 PAI人工智能
- 机器学习平台 PAI入门
- 机器学习平台 PAI方法
- 机器学习平台 PAI分类
- 机器学习平台 PAI深度学习
- 机器学习平台 PAI平台
- 机器学习平台 PAI笔记
- 机器学习平台 PAI学习
- 机器学习平台 PAI特征
- 机器学习平台 PAI实践