复购分析实战 | Pandas遇到了大难题..(附40000+数据源和代码)(下)

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Pandas实战读取我们的案例源数据:时间范围是2020年5月-6月两个月的数据,一共40270条,目标是计算两月期的复购率。先对客户ID和付款时间做升序排列,方便后续计算:复购计算是建立在按客户ID分组的基础之上,下面的重点工作是搞定apply里面的函数。首先,用一个空列 lst 来记录客户的复购...

复购分析实战 | Pandas遇到了大难题..(附40000+数据源和代码)(上)

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初识复购率实际业务经常会遇到以下场景:“哈,我们的复购率同比/环比提升了XXX!”台下一片欣然..“哎,近XX时间复购率有明显下降趋势”Boss脸色变得难看...小z发现,复购率的讨论很容易陷入鸡同鸭讲,明面上都在说复购率,但实际连指标计算逻辑都是不同的:有留存角度的,A...

Python 数据分析库 Pandas 快速入门

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