第四章 Pandas 统计分析基础
第四章 Pandas 统计分析基础Pandas（Python Data Analysis Library）是基于NumPy的数据分析模块，它提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需的工具。可以说Pandas是使得Python能够成为高效且强大的数据分析环境的重要因素之一。导入方式：import...
第四章 Pandas 统计分析基础（下）
4.4 Pandas 数据运算4.4.1 算术运算 Pandas的数据对象在进行算术运算时，如果有相同索引则进行算术运算，如果没有，则会自动进行数据对齐，但会引入缺失值。【例 4 - 35】 Series 相加obj1 = pd.Series([5.1 , -2.6, 7.8, 10], index...
第四章 Pandas 统计分析基础（上）
第四章 Pandas 统计分析基础Pandas（Python Data Analysis Library）是基于NumPy的数据分析模块，它提供了大量标准数据模型和高效操作大型数据集所需的工具。可以说Pandas是使得Python能够成为高效且强大的数据分析环境的重要因素之一。导入方式：import...
【Python数据分析 - 13】：pandas的统计分析
pandas的统计分析数据准备最小值：idxmin(axis)、最大值：idxmax(axis)在使用idxmin和idxmax时，axis=0表示列，axis=1表示行求累加结果：cumsum()查看累加后的图形 逻辑运算与通过运算符查看p_change>2的情况将p_change大于2的数...
Python数据分析与展示：pandas库统计分析函数-13
基本的统计分析函数适用于Series和DataFrame类型适用于Series类型数据的累计统计分析适用于Series和DataFrame类型，累计计算适用于Series和DataFrame类型，滚动计算（窗口计算）数据的相关性分析两个事物，表示为X和Y，如何判断它们之间的存在相关性？相关性•X增大...
python pandas库统计分析基础必备知识汇总(三)
3.pandas读取文件 3.1read_excel() 3.1.1准备数据 import pandas as pd id = ['xx1', 'xx2', 'xx3', 'xx4', 'xx5'] df = pd.DataFrame({ 'name': ['aaa', 'bbb', 'ccc', ...
python pandas库统计分析基础必备知识汇总（二）
2.DataFrame 2.1创建一个DataFrame对象 2.1.1不指定index和columns 当不指定index和columns时，默认为0, 1, 2。 import pandas as pd data = [[120, 115, 109], [101, 100, 112], [106...
python pandas库统计分析基础必备知识汇总（一）
文章目录 1.Series1.1创建一个Series1.2创建Series并设置索引1.3索引1.3.1一个标签索引1.3.2多个标签索引1.3.3一个位置索引1.3.4多个位置索引1.4切片1.4.1标签切片1.4.2位置切片1.5Series的index和values属性2.DataFrame2...
Python数据分析与展示：pandas库统计分析函数-13
基本的统计分析函数适用于Series和DataFrame类型方法说明.sum()计算数据的总和，按0轴计算，下同.count()非NaN值的数量.mean() .median()计算数据的算术平均值、算术中位数.var() .std()计算数据的方差、标准差.min().max()计算数据的最小值、...
Pandas统计分析基础
Pandas统计分析 pandas数据的基本统计分析 和numpy的函数近似 import pandas as pd dates = pd.date_range('20130101',periods=10) dates DatetimeIndex(['2013-01-01', '2013-01-02...
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