【100天精通Python】Day53：Python 数据分析_NumPy数据操作和分析进阶
1. 广播 广播是NumPy中的一种机制，用于在不同形状的数组之间执行元素级操作，使它们具有兼容的形状。广播允许你在不显式复制数据的情况下，对不同形状的数组进行运算。当你尝试对形状不同的数组进行操作时，NumPy会自动调整这些数组的形状，使它们具有...
【数据分析入门】Numpy进阶
pandas 是一个功能强大的 Python 数据分析库，为数据处理和分析提供了高效且灵活的工具。它是在 NumPy 的基础上构建的，为处理结构化数据（如表格数据）和时间序列数据提供了丰富的数据结构和数据操作方法。pandas 提供了两种主要的数据结构：Series 和 DataFrame。Seri...
Python 数据分析（四）：Pandas 进阶
1. 概述 我们在上一篇文章初识 Pandas中已经对 Pandas 作了一些基本介绍，本文我们进一步来学习 Pandas 的一些使用。 2. 缺失项 在现实中我们获取到的数据有时会存在缺失项问题，对于这样的数据，我们通常需要做一些基本处理，下面我们通过示例来看一下。 import numpy as...
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—Pandas—pandas进阶（十三）
3.pandas进阶3.1 数据重塑🚩数据重塑其实就是行变列，列变行3.1.1 一般数据import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(data = np.random.randint(0, 100, size = (10, 3))...
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—Pandas—pandas进阶（十四）
3.2 数学和统计方法🚩pandas对象拥有一组常用的数学和统计方法。它们属于汇总统计，对Series汇总计算获取mean、max值或者对DataFrame行、列汇总计算返回一个Series。3.2.1 简单统计指标创建数据：import numpy as np import pandas as ...
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—Pandas—pandas进阶（十五）
3.3 数据排序创建数据import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(data = np.random.randint(0, 30, size = (30, 3)), index = list('qwertyuioijhgfcasd...
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—Pandas—pandas进阶（十六）
3.4 分箱操作🚩分箱操作就是将连续数据转换为分类对应物的过程。比如将连续的身高数据划分为：矮中高。分箱操作分为等距分箱和等频分箱。分箱操作也叫面元划分或者离散化。我们先来创建数据：import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(d...
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—Pandas—pandas进阶（十七）
3.5 分组聚合首先来创建数据：import numpy as np import pandas as pd # 准备数据 df = pd.DataFrame(data = {'sex':np.random.randint(0, 2, size = 300), # 0男，1女 ...
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—Pandas—pandas进阶（十八）
3.6 数据可视化🚩修本章节之前需要安装 matplotlib，建议先修：matplotlib的安装教程以及简单调用3.6.1 线形图df1 = pd.DataFrame(data = np.random.randn(1000, 4), index = pd.date_range(sta...
数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文 保姆级讲解）—Pandas—pandas进阶（十九）
3.7 训练场首先我们需要下载一个 Excel 文件：链接：https://pan.baidu.com/s/1gkEEH1yVA1RdaXTrFbw3ww?pwd=rm9t提取码：rm9t下载完成之后，把该文件和我们的代码放到同一个文件夹下，这一操作我们在之前的博客中已经反复说到，这里就不再进行演示...
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