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3.pandas进阶3.1 数据重塑🚩数据重塑其实就是行变列，列变行3.1.1 一般数据import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(data = np.random.randint(0, 100, size = (10, 3))...

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3.2 数学和统计方法🚩pandas对象拥有一组常用的数学和统计方法。它们属于汇总统计，对Series汇总计算获取mean、max值或者对DataFrame行、列汇总计算返回一个Series。3.2.1 简单统计指标创建数据：import numpy as np import pandas as ...

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3.3 数据排序创建数据import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(data = np.random.randint(0, 30, size = (30, 3)), index = list('qwertyuioijhgfcasd...

数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas进阶（十六）

3.4 分箱操作🚩分箱操作就是将连续数据转换为分类对应物的过程。比如将连续的身高数据划分为：矮中高。分箱操作分为等距分箱和等频分箱。分箱操作也叫面元划分或者离散化。我们先来创建数据：import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(d...

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3.5 分组聚合首先来创建数据：import numpy as np import pandas as pd # 准备数据 df = pd.DataFrame(data = {'sex':np.random.randint(0, 2, size = 300), # 0男，1女 ...

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3.6 数据可视化🚩修本章节之前需要安装 matplotlib，建议先修：matplotlib的安装教程以及简单调用3.6.1 线形图df1 = pd.DataFrame(data = np.random.randn(1000, 4), index = pd.date_range(sta...

数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas进阶（十九）

3.7 训练场首先我们需要下载一个 Excel 文件：链接：https://pan.baidu.com/s/1gkEEH1yVA1RdaXTrFbw3ww?pwd=rm9t提取码：rm9t下载完成之后，把该文件和我们的代码放到同一个文件夹下，这一操作我们在之前的博客中已经反复说到，这里就不再进行演示...

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更新时间 2023-01-14 04:25:59

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