[雪峰磁针石博客]数据分析工具pandas快速入门教程5-处理缺失数据
第5章 缺失数据 介绍 很少没有任何缺失值的数据集。 有许多缺失数据的表示。 在数据库中是NULL值，一些编程语言使用NA。缺失值可以是空字符串：''或者甚至是数值88或99等。Pandas显示缺失值为NaN。 本章将涵盖： 什么是缺失值 如何创建缺失值 如何重新编码并使用缺失值进行计算 什么是缺失...
[雪峰磁针石博客]数据分析工具pandas快速入门教程4-数据汇聚
我们需要的所有信息可能记录在单独的文件和数据帧中。例如，可能有一个公司信息单独表和股票价格表，数据被分成独立的表格以减少冗余信息。 连接 添加行 4-1.py import pandas as pd df1 = pd.read_csv('data/concat_1.csv') df2 = pd.re...
[雪峰磁针石博客]数据分析工具pandas快速入门教程2-pandas数据结构
创建数据 Series和python的列表类似。DataFrame则类似值为Series的字典。 create.py #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # create.py import pandas as pd print("\n\n创...
[雪峰磁针石博客]数据分析工具pandas快速入门教程1-开胃菜
简介 Pandas是用于数据分析的开源Python库,也是目前数据分析最重要的开源库。它能够处理类似电子表格的数据，用于快速数据加载，操作，对齐，合并等。为Python提供这些增强功能，Pandas的数据类型为：Series和DataFrame。DataFrame为整个电子表格或矩形数据，而Seri...
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