[帮助文档] 这段文本在洞察是一款自助式数据挖掘分析型,面向业务管理者、运营、业务分析师等人员提供低使用门槛的智能、自动化、全面、精准的数据诊断和分析能力,智能发现数据规律或异常,实现从数据到知识的提取,辅助业务决策
洞察是一款自助式数据挖掘分析型，面向业务管理者、运营、业务分析师等人员提供低使用门槛的智能、自动化、全面、精准的数据诊断和分析能力，智能发现数据规律或异常，实现从数据到知识的提取，辅助业务决策。
《数据挖掘：实用案例分析》——2.2 聚类
2.2 聚类 我们经常会碰到这样的问题： 1）如何通过一些特定的症状归纳某类特定的疾病？ 2）谁是银行信用卡的黄金客户？ 3）谁喜欢打国际长途，在什么时间，打到哪里？ 4）对住宅区进行聚类，确定自动提款机ATM的安放位置。 5）如何对用户WAP上网行为进行分析，通过客户分群进行精确营...
《数据挖掘：实用案例分析》——1.5 本章小结
1.5 本章小结 本章主要介绍数据挖掘的相关知识。看到数据挖掘的前景如此美好，是否有跃跃欲试的感觉呢？第2章将介绍数据挖掘的算法及应用场景，看看你身边是否有可应用的场景呢？
《数据挖掘：实用案例分析》——第1章 初识数据挖掘 1.1 什么是数据挖掘
第1章 初识数据挖掘 随着计算机技术、网络技术、通信技术和Internet技术的发展，以及各行各业业务操作流程的自动化，企业内积累了大量业务数据，这些数据动辄以TB计算。这些数据和由此产生的信息是企业的财富，它如实地记录着企业运作的状况。面对大量的数据，迫使人们不断寻找新的工具，来对企业的运营规律进...
《数据挖掘：实用案例分析》——导读
前 言 为什么要写这本书 现在，什么程序员最稀缺？什么技术最火？回答：数据挖掘！ 数据挖掘是从大量数据（包括文本）中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘有助于企业发现业务的趋势，...
《数据挖掘：实用案例分析》——3.4 本章小结
3.4 本章小结 本章主要介绍了数据挖掘建模的方法论和常用的建模工具。实践表明，由于人工智能发展的局限性，计算机在未来相当长的一段时期内不可能像人类这样会进行复杂的思考，它只会按照人的指令工作。但是，计算机拥有海量的数据存储能力和超强的计算能力，所以只要我们建立合适的业务模型，设计完善的执行程序...
《数据挖掘：实用案例分析》——3.3 常用的建模工具
3.3 常用的建模工具 数据挖掘是一个过程，只有将数据挖掘工具提供的技术和实施经验与企业的业务逻辑和需求紧密结合，并在实施的过程中不断地磨合才能取得成功。因此我们在选择数据挖掘工具的时候，要全面考虑多方面的因素，主要包括以下几点： 下面简单介绍几种常用的数据挖掘建模工具： 1．Enter...
《数据挖掘：实用案例分析》——3.2 数据挖掘建模过程
3.2 数据挖掘建模过程 广州TipDM团队在多年的数据挖掘项目实施过程中，积累了一套行之有效的数据挖掘方法论，数据挖掘建模过程如图3-2所示。 3.2.1 定义挖掘目标 针对具体的数据挖掘应用需求，首先要非常清楚：本次的挖掘目标是什么？系统完成后能达到什么样的效果？因此我们必须分析应用领域...
《数据挖掘：实用案例分析》——第3章 数据挖掘建模 3.1 数据挖掘的过程
第3章 数据挖掘建模 数据挖掘是从海量数据中提取隐含在其中的有用信息和知识的过程。各运营支撑系统所积累的海量历史数据是企业的一笔宝贵财富，谁能正确地挖掘与分析隐含在数据中的信息，谁就能更好地向用户提供产品与服务，从而在竞争中脱颖而出。 3.1 数据挖掘的过程 数据挖掘提供了从数据到价值的解决...
《数据挖掘：实用案例分析》——2.6 本章小结
2.6 本章小结 本章主要介绍了数据挖掘的应用分类。你是否发现身边有可以挖掘的对象呢？通过对数据挖掘的了解，可以在以后的挖掘过程中采用适当的算法来实现综合应用，或者使自己的思想受到启发，进而创造更好的挖掘算法。第3章将介绍数据挖掘建模的方法论和常用工具，可以根据你研究的对象来选择不同的工具，根据...
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