面向大数据的时空数据挖掘
第一部分： 早期的数据挖掘研究主要针对字符、数值型的商业数据，随着信息技术的不断提高以及移动设备和网络的广泛使用，数据产生的速度越来越快，数据收集的频率越来越高，数据密度的增长越来越显著，这些因素都使得大数据问题成为一种必然的趋势。而在大数据时代下很多商业数据都包含有时间和空间信息，比如设备，建筑，...
秒懂数据统计、数据挖掘、大数据、OLAP的区别
在大数据领域里，经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。如果仅仅从字面上，我们很难说清楚每个词汇的意义和区别。今天，我们就来通过一些大数据在高校应用的例子，来为大家说明白—数据挖掘、大数据、OLAP、数据统计的区别。 一、数据分析 数据分析是一个大的概念，理论上任何对数据进行计算、...
面向大数据的时空数据挖掘
早期的数据挖掘研究主要针对字符、数值型的商业数据，随着信息技术的不断提高以及移动设备和网络的广泛使用，数据产生的速度越来越快，数据收集的频率越来越高，数据密度的增长越来越显著，这些因素都使得大数据问题成为一种必然的趋势。而在大数据时代下很多商业数据都包含有时间和空间信息，比如设备，建筑，机构等的管理...
《Hadoop与大数据挖掘》——第一篇 基 础 篇 第1章 浅谈大数据 1.1 大数据概述
本节书摘来自华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第1章，第1.1节，作者 张良均 樊哲 位文超 刘名军 许国杰 周龙 焦正升，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第一篇 基 础 篇 第1章 浅谈大数据 当你早上起床，拿起牙刷刷牙，你是否会想到从拿起牙刷到刷完牙的整个过程...
《Hadoop与大数据挖掘》一1.1 大数据概述
本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第1章 ，第1.1节，张良均 樊 哲 位文超 刘名军 许国杰 周 龙 焦正升 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.1 大数据概述 来看看所谓官网定义的大数据：大数据（Big data）或称巨量数据、海量数据、大资料，...
院士梅宏：真正的大数据应用体现在数据挖掘的深度
2016 CCF大数据与计算智能大赛于2016年9月24日在中国·北京梅地亚中心酒店开幕。 北京理工大学副校长，中国科学院院士梅宏在会上做了《大数据与数据驱动的智慧》的演讲，探索了大数据带来的挑战和可能的应用。梅宏认为，目前来讲，大数据还在炒作的阶段，真正的大数据应用应该体现在数据挖掘的深度。在演讲...
大数据思维与数据挖掘能力正成为大型商业银行核心竞争力
◆ ◆ ◆ 摘要 大数据能力特有的性质，使其正在成为大型银行真正的核心竞争力。银行大数据能力表现在多方面，但大数据思维和数据挖掘能力是最关键、也是最重要的。数据挖掘对银行竞争力的影响主要表现在客户洞察、营销规划、产品创新、风险管理、流程优化、网点选址和人力资源管理等方面。大数据价...
《R语言数据挖掘》----第1章 预备知识 1.1大数据
本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘》一书中的第1章，第1.1节，作者［哈萨克斯坦］贝特·麦克哈贝尔（Bater Makhabel），李洪成 许金炜 段力辉 译，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第1章 预备知识 本章中，你将学习基本的数据挖掘术语，比如数据定义、预处理等。最...
一小时了解数据挖掘①：解析常见的大数据应用案例
简而言之，数据挖掘（Data Mining）是有组织有目的地收集数据，通过分析数据使之成为信息，从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。在本文中，我们从数据挖掘的实例出发，并以数据挖掘中比较经典的分类算法入手，给读者介绍我们怎样利用数据挖掘的技术解决现实中出现的问题。 数据挖掘是如何解决...
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