airflow使用指南-机器学习工程自动化
1.airflow简介Apache Airflow是一个开源工作流管理平台。它可以帮助您实现数据管道和ML管道的自动化,并在行业中广泛应用。您可以进行摄入、执行ETL、执行ML任务,并将日常工作自动化。大家都知道,很多机器学习的算法,是需要不断的迭代更新参数的,不是一次性实现的,在面对许多这样的机器...
OushuDB 小课堂丨7 种基本的机器学习工程技能
机器学习工程是一个专业领域,它将计算机科学、数据科学和软件工程的原理与机器学习的技术和方法相结合。机器学习工程师负责设计、开发和实施机器学习模型和系统,以解决复杂问题或使 数据驱动 预测和决定。机器学习工程是至关重要的 各个行业和领域,包括医疗保健、金融、电子商务、自动驾驶汽车、自然语言处理、计算机...
【机器学习项目实战10例】(九):基于特征工程完成对贷款数据集Lending Club的预处理
一、基于特征工程完成对贷款数据集Lending Club的预处理1、✌ 数据集Lending Club 创立于2006年,主营业务是为市场提供P2P贷款的平台中介服务,公司总部位于旧金山。因此合理地对用户进行信用等级划分对贷款业务有着至关重要的意义。import pandas as pd data=...
阿里云机器学习 PAI 年度发布:持续锻造云原生的 AI 工程平台
演讲人:林伟 | 阿里云研究员、阿里云机器学习 PAI 平台和大数据平台技术负责人黄博远 | 阿里云资深产品专家、阿里云 AI 产品总监活动:2022 云栖大会随着人工智能技术进入到快速应用发展的阶段,AI 工程的必要性愈发凸显,它关系到创新成果能否实质性地落地和服务。AI 工程化,具体体现为“从数...
Interview:机器学习算法工程师求职九大必备技能之【数学基础、工程能力、特征工程、模型评估、优化算法、机器学习基本概念、经典机器学习模型、深度学习模型、业务与应用】(建议收藏,持续更新)
目录一、数学基础1.1、概率论1.2、线性代数1.3、微积分1.4、凸优化1.5、信息论二、工程能力2.1、数据结构与算法(1)、树与相关算法(2)、图与相关算法(3)、哈希表(4)、矩阵运算与优化2.2、大数据处理(1)、MapReduce(2)、Spark(3)、HiveQL(4)、Storm2...
落地一个算法,实现了GPU加速机器学习的工程落地,从实际的业务效果来看还证明了什么?
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机器学习中,有哪些特征选择的工程方法?
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为什么我们建立机器学习工程平台,而不是数据科学平台?
云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 大约一年前,我们中的一些人开始研究开源机器学习平台 Cortex 。我们的动机很简单:鉴于从模型中构建应用程序是一种可怕的体验,充满了胶水代码和样板,我们需要一个工具,能将这些都予以抽象化。 虽然我们...
招聘:搜索推荐事业部-机器学习大数据工程专家-杭州
团队介绍: 阿里巴巴拥有世界上规模最大的电商搜索、推荐场景,其中在线引擎系统支撑着每天数百亿计的海量搜索、推荐请求,而离线数据处理系统则承担着海量数据收集、处理并导出到在线系统的重要职责。随着阿里巴巴业务的高速发展,如何在数据量/业务量不断增长的情况下,满足海量吞吐与高实时性两个性能目标,并在此基础...
如何交付机器学习项目:一份机器学习工程开发流程指南
随着机器学习(ML)成为每个行业的重要组成部分,对机器学习工程师(MLE)的需求急剧增长。MLE需要将机器学习技能与软件工程专业知识相结合,为特定应用程序找到高性能的模型,并应对出现的实施挑战——从构建训练基础架构到准备部署模型。在新的机器学习团...
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