机器学习43条军规:解密谷歌机器学习工程最佳实践(上)
本文译者张相於,首发于微信公号ResysChina(resyschina),「AI早餐汇」经授权转载。以下为注解和编译的内容: 本文是对<Rules of Machine Learning: Best Practices for ML Engineering>一文的翻译+解读。看过我翻译...
机器学习规则:ML工程最佳实践----rules_of_ml section 2【翻译】
作者:黄永刚 ML Phase II: 特征工程 第一阶段介绍了机器学习的一个周期,为学习系统获取训练数据,通过有趣的引导设计指标,创建一个服务框架。在有了一个完整系统之后,就进入了第一阶段。 第二阶段有很多比较容易的东西。任务就是将大量丰富的特征搞进系统中。因此,机器学习的第二阶段就是获取尽可能多...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
机器学习平台 PAI您可能感兴趣
- 机器学习平台 PAI论文
- 机器学习平台 PAI代码
- 机器学习平台 PAI数字识别
- 机器学习平台 PAI实战
- 机器学习平台 PAI numpy
- 机器学习平台 PAI降维
- 机器学习平台 PAI构建
- 机器学习平台 PAI模型
- 机器学习平台 PAIpai
- 机器学习平台 PAI升级
- 机器学习平台 PAI算法
- 机器学习平台 PAIpython
- 机器学习平台 PAI数据
- 机器学习平台 PAI应用
- 机器学习平台 PAI训练
- 机器学习平台 PAI人工智能
- 机器学习平台 PAI入门
- 机器学习平台 PAI方法
- 机器学习平台 PAI分类
- 机器学习平台 PAI深度学习
- 机器学习平台 PAI平台
- 机器学习平台 PAI笔记
- 机器学习平台 PAI学习
- 机器学习平台 PAI特征
- 机器学习平台 PAI实践