深度学习入门笔记系列 ( 八 ) ——基于 tensorflow 的手写数字的识别（进阶）
基于 tensorflow 的手写数字的识别（进阶）本系列将分为 8 篇 。本次为第 8 篇 ，基于 tensorflow ，利用卷积神经网络 CNN 进行手写数字识别 。1.引言关于 mnist 数据集的介绍和卷积神经网络的笔记在本系列文章中已有过介绍 ，有需要可见下述两篇文章 。本系列第 5 篇...
深度学习入门笔记系列 ( 七 ) ——循环神经网络（RNN）学习笔记
循环神经网络（RNN）学习笔记本系列将分为 8 篇 。本次为第 7 篇 ，简单的介绍下循环神经网络 。1.引言在传统的神经网络模型中 ，是从输入层到隐含层再到输出层 ，层与层之间是全连接的 ，每层之间的节点是无连接的 。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能无力 。例如 ，你要预测句子的下一个单词...
深度学习入门笔记系列 ( 六 ) ——卷积神经网络（CNN）学习笔记
卷积神经网络（CNN）学习笔记本系列将分为 8 篇 。本次为第 6 篇 ，介绍在计算机视觉中使用广泛并且十分基础的卷积神经网络 。1.从感受野说起不知道大家是否听说过感受野这个名词 ，是在 60 年代 Hubel 等人通过对猫视觉皮层细胞进行研究提出来的一个概念 。到80年代，Fukushima 在...
深度学习入门笔记系列 ( 四 )
本系列将分为 8 篇 。今天是第四篇 。总是理论有些枯燥 ，今天来动手基于 TF 框架实现两个简单的案例 ，以小搏大熟悉一下整个过程 。整体来说 ，训练神经网络分为 3 个步骤 ：定义神经网络的结构和前向传播的输出结果定义损失函数以及选择反向传播优化的算法生成会话（tf.Session) 并在训练数...
深度学习入门笔记系列 ( 三 )
1. 感知器模型因为小詹之前写过一篇感知器模型的介绍 ，这里就不赘述了 。有需要巩固的点击如下链接跳转即可 ：深度学习神经网络之——感知器及其Python实现2. tensorboardTensorBoard 是 TensorFlow 自带的可视化结构管理和调试优化网络的工具 。在我们学习深度学习网...
深度学习入门笔记系列 ( 二 )
1.Tensor 、Flow 、Session 、GraphsTensorFlow 从单词上可以分成 Tensor 和 Flow 两个单词 。Tensor 即张量 ，表明了其数据结构 ；Flow 翻译可理解为流 ，直观的表达了张量之间通过计算相互转化的过程 ；还有一个很重要的概念 Session ，...
深度学习入门笔记系列 ( 一 )
本系列将分为 8 篇 。今天是第一篇 ，工欲善其事必先利其器 ，先简单讲讲当前的主流深度学习框架 TensorFlow 及其安装方法 。我们知道 ，深度学习研究的热潮持续高涨 ，许多的开源深度学习框架也层出不穷 ，比如 TensorFlow、Caffe、Keras、Theano、Torch7……其中...
深度学习入门笔记系列 ( 八 ) ——基于 tensorflow 的手写数字的识别（进阶）
基于 tensorflow 的手写数字的识别（进阶） 本系列将分为 8 篇 。本次为第 8 篇 ，基于 tensorflow ，利用卷积神经网络 CNN 进行手写数字识别 。 1.引言 关于 mnist 数据集的介绍和卷积神经网络的笔记在本系列文章中已有过介绍 ，有需要可见下述两篇文章 。本系列第 ...
深度学习入门笔记系列 ( 七 ) ——循环神经网络（RNN）学习笔记
1.引言 在传统的神经网络模型中 ，是从输入层到隐含层再到输出层 ，层与层之间是全连接的 ，每层之间的节点是无连接的 。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能无力 。例如 ，你要预测句子的下一个单词是什么 ，一般需要用到前面的单词 ，因为一个句子中前后单词并不是独立的 。于是乎 ，我们就名正言顺的...
深度学习入门笔记系列 ( 五 )
基于 tensorflow 的手写数字的识别（简单版本） 本系列将分为 8 篇 。本次为第 5 篇 ，结合上一篇的应用实例 ，将前边学到一些基础知识用到手写数字的识别分类上 。 1.关于 MNIST 数据集 首先 ，我们得了解 MNIST 数据集 。这是一个手写数字数据集 ，在深度学习入门学习中极具...
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