深度学习下的医学图像分析(一)
近年来,深度学习技术一直都处于科研界的前沿。凭借深度学习,我们开始对图像和视频进行分析,并将其应用于各种各样的设备,比如自动驾驶汽车、无人驾驶飞机,等等。 A Neural Algorithm of Artistic Style是一篇最新发表的研究性论文,论文向我们介绍了如何...
深度学习下的医学图像分析(二)
在《深度学习下的医学图像分析》系列的第一篇文章中,我们介绍了一些使用OpenCV和DICOM图像基础知识进行图像处理的过程。本文,我们将从“卷积神经网络”的角度讨论深度学习。在系列的第三部分,我们将利用Kaggle的肺癌数据库,重新查看肺癌DICOM图像中的关键内容和信息,并且利用Kera开发一个肺...
深度学习下的医学图像分析(三)
本文将从卷积神经网络的角度讨论深度学习。在本文中,我们将使用Keras和Theano,重点关注深度学习的基本原理。本文将展示两个例子——其中一个例子使用Keras进行基本的预测分析,另外一个使用VGG进行图像分析。 我们谈论的话题其实是相当广泛和深入的,需要更多的文章进行探讨。在接下来的一些文章中,...
深度学习下的医学图像分析(四)
对与深度学习相关的医疗保障工作而言,2017年的“Nvidia GTC大会”绝对是一个绝佳的信息来源。在大会上,有诸如Ian GoodFellow和Jeremy Howard的深度学习专家分享了他们对深度学习的见解;还有一些顶级医学院(例如西奈山医学院、纽约大学医学院、麻省综合医院等)和Kaggle...
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