继Spark之后，UC Berkeley 推出新一代高性能深度学习引擎——Ray（2）
应用层应用层包括三种类型的进程：驱动进程（Driver）：用来执行用户程序。工作进程（Worker）：用来执行 Driver 或者其他 Worker 指派的任务(remote functions，就是用户代码中装饰了`@ray.remote` 的那些函数)的无状...
继Spark之后，UC Berkeley 推出新一代高性能深度学习引擎——Ray（1）
导读继 Spark 之后，UC Berkeley AMP 实验室又推出一重磅高性能AI计算引擎——Ray，号称支持每秒数百万次任务调度。那么它是怎么做到的呢？在试用之后，简单总结一下：极简 Python API 接口：在函数或者类定义时加上 ray.remote 的装饰器并做一些微小改变，...
BigDL：Apache Spark 上的分布式深度学习库
BigDL：Apache Spark 上的分散学习什么是BigDL？BigDL是Apache的火花的分布式深度学习库; 。使用BigDL，用户可以将他们的深度学习应用程序编写为标准火花程序，这些程序可以直接运行在现有的火花或Hadoop的之上集群为了轻松构建火花和BigDL应用程序，为端到...
4月29日Spark社区直播【用Analytics-Zoo实现基于深度学习的胸腔疾病AI诊疗辅助】
简介： 本次分享主要介绍如何利用Analytics Zoo和NIH胸部X光影像数据集，在Apache Spark集群上实现基于深度学习的胸腔疾病分类，为医生提供端到端的胸腔疾病AI诊疗辅助。有兴趣的同学，可以提前关注此开源项目：https://github.com/intel-analytics/a...
钉钉群直播【MLFlow和spark在机器学习方面的进展、Project Hydrogen和spark在深度学习方面的进展 】
直播回看点我 直播主题： 【MLFlow和spark在机器学习方面的进展、Project Hydrogen和spark在深度学习方面的进展 】 时间： 6月19日 19：30-20：30 分享嘉宾： 江宇，阿里云EMR技术专家。从事Hadoop内核开发,目前专注于机器学习、深度学习大数据平台的建设。...
Spark新愿景：让深度学习变得更加易于使用——见https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark
Spark新愿景：让深度学习变得更加易于使用 转自：https://www.jianshu.com/p/07e8200b7cea 前言 Spark成功的实现了当年的承诺，让数据处理变得更容易，现在，雄心勃勃的Databricks公司展开了一个新的愿景：让深度学习变得更容易。 当然牛好吹...
Intel开源基于Spark的深度学习库BigDL
近日，Intel 开源了 BigDL，这是一个基于 Apache Spark 的分布式深度学习库。使用 BigDL ，用户可以将他们的深度学习应用程序作为标准的 Spark 程序，它可以直接运行在现有的 Spark 或 Hadoop 集群之上。 特性： 丰富的深度学习支持。BigDL 模仿 Torc...
英特尔开源BigDL，可直接在Spark框架下运行深度学习
雷锋网获悉。近日，英特尔开源了基于 Apache Spark 框架的分布式深度学习库 BigDL。通过使用BigDL，用户可以将他们的深度学习应用程序作为标准的 Spark 程序发布（即将基于BigDL的深度学习代码直接嵌入已有的Spark程序中），同时，BigDL还简化了基于Hadoop框架的数据...
Intel开源了基于Apache Spark的分布式深度学习框架BigDL
Intel开源了基于Apache Spark的分布式深度学习框架BigDL。BigDL借助现有的Spark集群来运行深度学习计算，并简化存储在Hadoop中的大数据集的数据加载。 在Xeon服务器上运行的测试结果表明，BigDL比其他开源框架Caffe、Torch和TensorFlow有显著的性能提...
Spark与深度学习框架——H2O、deeplearning4j、SparkNet
引言：你可能对使用Spark服务比较感兴趣。Spark已经提供了很多功能，也有一个好用的界面，而且背后有强大的社区，开发者十分活跃，这也是人们对Spark寄予厚望的原因。深度学习是当前正在进行中的Spark项目之一。本文我们将介绍一些Spark能用的深度学习框架。本文选自《Spark：大数据集群计算...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
产品推荐
社区圈子
最佳实践
