R语言实现SMOTE与SMOGN算法解决不平衡数据的回归问题
本文介绍基于R语言中的UBL包，读取.csv格式的Excel表格文件，实现SMOTE算法与SMOGN算法，对机器学习、深度学习回归中，训练数据集不平衡的情况加以解决的具体方法。 在之前的文章Python实现SMOGN算法解决不平衡数据的回归问题（https://blog.csdn.net/zh...
Python实现SMOGN算法解决不平衡数据的回归问题
本文介绍基于Python语言中的smogn包，读取.csv格式的Excel表格文件，实现SMOGN算法，对机器学习、深度学习回归中，训练数据集不平衡的情况加以解决的具体方法。 在不平衡回归问题中，样本数量的不均衡性可能导致模型在预测较少类别的样本时表现较差；为了解决这个问题，可以使用SMOTE...
C++二分算法：平衡子序列的最大和
涉及知识点二分动态规划#题目给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。nums 一个长度为 k 的 子序列 指的是选出 k 个 下标 i0 < i1 < … < ik-1 ，如果这个子序列满足以下条件，我们说它是 平衡的 ：对于范围 [1, k - 1] 内的所有 j ，nu...
C++单调向量算法应用：所有子数组中不平衡数字之和
涉及知识点单调向量题目一个长度为 n 下标从 0 开始的整数数组 arr 的 不平衡数字 定义为，在 sarr = sorted(arr) 数组中，满足以下条件的下标数目：0 <= i < n - 1 ，和sarr[i+1] - sarr[i] > 1这里，sorted(arr) ...
Python算法——树的平衡检测
Python中的树的平衡检测 树的平衡检测是指判断一棵树是否为平衡二叉树，即每个节点的左右子树高度差不超过1。在本文中，我们将深入讨论如何实现树的平衡检测算法，提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。 平衡检测算法 树的平衡检测可以通过递归遍历树的每个节点，计算其左右子树的高度差，然后...
基于适应度距离平衡的全局优化问题导向机制的改进粘液-霉菌算法（Matlab代码实现）
💥1 概述在本文中，Slime-Mould-Algorithm（SMA）的性能得到了提高，这是一种当前的元启发式搜索算法。为了在SMA算法中更有效地对搜索过程生命周期过程进行建模，使用适应度-距离平衡（FDB）方法确定了指导搜索过程的候选解决方案。虽然SMA算法的性能被接受ÿ...
路径规划算法：基于平衡优化的机器人路径规划算法- 附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。🍎个人主页：Matlab科研工作室🍊个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷...
日拱算法之判断平衡二叉树
接上一篇《AVL 树旋转及 JS 实现，平衡树支棱起来~》，来了个难的，再来个相对简单的，别一直搁那“旋转树”而打击了“种二叉树”的自信心~~日拱算法！冲！题目：输入一棵二叉树的根节点，判断该树是不是平衡二叉树。如果某二叉树中任意节点的左右子树的深度相差不超过1，那么它就...
前端学习案例1-js中的平衡括号算法
前端学习案例1-js中的平衡括号算法
前端学习案例1-js中的平衡括号算法
前端学习案例1-js中的平衡括号算法
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
