云数据库HBase版并行的相关内容

Spark 读取 Hbase 优化 --手动划分 region 提高并行数

一. Hbase 的 region 我们先简单介绍下 Hbase 的架构和 region ：从物理集群的角度看，Hbase 集群中，由一个 Hmaster 管理多个 HRegionServer，其中每个 HRegionServer 都对应一台物理机器，一台 HRegionServer 服务器上又...

HBase单个scan和并行scan的效率

背景：假设有一个表，一个region，10个hfile，有bf，20条数据。现在发起一个 get请求数据在20条数据中一问 hfile open了几次？二问有几次rpc调用？数据不在这20条数据中一问 hfile open了几次？二问有几次rpc调用？

HBase入门与实战

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云数据库HBase版使用教程

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HBase入门教程

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大数据应用之HBase数据插入性能优化之多线程并行插入测试案例

一、引言：　　上篇文章提起关于HBase插入性能优化设计到的五个参数，从参数配置的角度给大家提供了一个性能测试环境的实验代码。根据网友的反馈，基于单线程的模式实现的数据插入毕竟有限。通过个人实测，在我的虚拟机环境下，单线程插入数据的值约为4w/s。集群指标是：CPU双核1.83，虚拟机512M内存...

HBase客户端实现并行扫描

HBase中有一个类可以实现客户端扫描数据，叫做ClientScanner，该类不是并行的，有没有办法实现一个并行的扫描类，加快扫描速度呢？如果是一个Scan，我们可以根据startkey和stopkey将其拆分为多个子Scan，然后让这些Scan并行的去查询数据，然后分别返回执行结果。实现方式...

HBase并行写机制(mvcc)

HBase在保证高性能的同时，为用户提供了便于理解的一致性数据模型MVCC (Multiversion Concurrency Control)，即多版本并发控制技术，把数据库的行锁与行的多个版本结合起来，从而去提高数据库系统的并发性能。要理解mvcc，首先需知道为什么需要进行并发控制，我们知道关...