Spark大数据处理系列之Machine Learning
本文是《Spark大数据处理》系列的第四篇，其他三篇：Spark介绍、 Saprk SQL和 Spark Streaming 。 最近几年，机器学习、预测分析和数据科学主题得到了广泛的关注。Spark的机器学习库（Spark MLlib），包括各种机器学习算法：协同过滤...
《Machine Learning with Spark》书评与作者访谈
机器学习是基于现有数据，通过数据驱动做出决策或者预测的技术。Apache Spark及其机器学习库MLlib为开发可伸缩的机器学习应用，提供了多种有用的算法。InfoQ采访了《Machine Learning with Spark》一书的作者Nick Pentreath，共同探讨了有关数据科学和机器...
Machine Learning on Spark——第四节 统计基础（二)
作者：周志湖 微信号：zhouzhihubeyond 本节主要内容 Correlation 相关性分析 分层采样（Stratified sampling） 随机数据生成（Random data generation） 1. Correlation 相关性分析 相关性分析用于研究两个随机变量之间的依赖...
Machine Learning on Spark——第三节 统计基础（一)
作者：周志湖 微信号：zhouzhihubeyond 本文主要内容 本文对了org.apache.spark.mllib.stat包及子包中的相关统计类进行介绍，stat包中包括下图中的类或对象: 本文将对其中的部分内容进行详细讲解 获取矩阵列（column-wise）统计信息 Kernel den...
Machine Learning On Spark——第二节：基础数据结构（二)
作者：周志湖 微信号：zhouzhihubyond 本节主要内容 IndexedRowMatrix BlockMatrix 1. IndexedRowMatrix的使用 IndexedRowMatrix，顾名思义就是带索引的RowMatrix，它采用case class IndexedRow(ind...
Machine Learning On Spark——第一节：基础数据结构（一)
作者：周志湖 微信号：zhouzhihubyond 本节主要内容 本地向量和矩阵 带类标签的特征向量（Labeled point） 分布式矩阵 1. 本地向量和矩阵 本地向量（Local Vector）存储在单台机器上，索引采用0开始的整型表示，值采用Double类型的值表示。Spark MLlib...
Spark入门到精通视频学习资料--第六章：Machine Learning on Spark（1讲）
MLlib is Apache Spark's scalable machine learning library.（如下图所示） 很明显：MLlib 是一个广泛的机器学习的libray。 &nb...
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