Sparkling Water 2.0: The next generation of machine learning on Apache Spark

在SPARK SUMMIT 2017上,Jakub Háva,Core engineer in Sparkling Water team in H2O.ai分享了题为《Sparkling Water 2.0: The next generation of machine learning on Ap...

Real-time Machine Learning with Redis-ML and Apache Spark

Shay Nativ在Spark Summit 2017上做了主题为《Real-time Machine Learning with Redis-ML and Apache Spark》的演讲,就 Redis的介绍,使用 Redis-ML的模型服务,使用 Redis-ML构建系统等进行了深入的分享。...

大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第一阶段

33 课时 |
283 人已学 |
免费

大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第二阶段

28 课时 |
248 人已学 |
免费

大数据实战项目:反爬虫系统(Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建)第三阶段

25 课时 |
92 人已学 |
免费
开发者课程背景图

ADMM based Scalable Machine Learning on Apache Spark

Bosch AI Research Sauptik Dhar,Mahak Shah在Spark Summit 2017上做了主题为《ADMM based Scalable Machine Learning on Apache Spark》的演讲,就ADMM的优点,ADMML包与实例分析等进行了深入的...

《Machine Learning with Spark》书评与作者访谈

机器学习是基于现有数据,通过数据驱动做出决策或者预测的技术。Apache Spark及其机器学习库MLlib为开发可伸缩的机器学习应用,提供了多种有用的算法。InfoQ采访了《Machine Learning with Spark》一书的作者Nick Pentreath,共同探讨了有关数据科学和机器...

Machine Learning On Spark——第二节:基础数据结构(二)

作者:周志湖 微信号:zhouzhihubyond 本节主要内容 IndexedRowMatrix BlockMatrix 1. IndexedRowMatrix的使用 IndexedRowMatrix,顾名思义就是带索引的RowMatrix,它采用case class IndexedRow(ind...

Machine Learning On Spark——第一节:基础数据结构(一)

作者:周志湖 微信号:zhouzhihubyond 本节主要内容 本地向量和矩阵 带类标签的特征向量(Labeled point) 分布式矩阵 1. 本地向量和矩阵 本地向量(Local Vector)存储在单台机器上,索引采用0开始的整型表示,值采用Double类型的值表示。Spark MLlib...

Spark入门到精通视频学习资料--第六章:Machine Learning on Spark(1讲)

MLlib is Apache Spark's scalable machine learning library.(如下图所示)            很明显:MLlib 是一个广泛的机器学习的libray。  &nb...

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